浪子荆的博客

caffe中的layer都是由layer_factory创建的，是典型的工厂模式。我们看caffe的源码，我们就会发现，不管创建哪种layer，都可以用如下的函数来创建：shared_ptr<Layer<Dtype> >　layer = LayerRegistry<Dtype>::CreateLayer(layer_param)；这个函数就定义在layer_factory.hpp文件中，是 LayerRegistry<Dtype> class的stat

#include <algorithm>#include <map>#include <set>#include <string>#include <utility>#include <vector>#ifdef USE_HDF5#include "hdf5.h"#endif // USE_HDF5#include "caffe/common.hpp"#include "caffe/layer.hpp"#in

卷积层的基类头文件#ifndef CAFFE_BASE_CONVOLUTION_LAYER_HPP_#define CAFFE_BASE_CONVOLUTION_LAYER_HPP_#include <vector>#include "caffe/blob.hpp"#include "caffe/layer.hpp"#include "caffe/proto/caffe...

MNIST数据集是纽约大学Yann LeCun教授整理的一个大型的手写体数字数据库，包括6万个训练集和1万个测试集，尺寸都进行了归一化，尺寸为28x28.下载链接为 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ caffe中也提供了脚本来下载，在caffe/data/mnist中MNIST原始数据为4个文件：train-images-idx3-ubyte ...

1.caffe的主要抽象就是layer，net由layer组成，blob作为layer的输入和输出。因为神经网络中有很多不同的layer，所以提供了一个layer的基类，所有的具体的layer都是继承自这个基类。文件为caffe/include/caffe/layer.hpp和caffe/src/caffe/layer.cpp.因为是个接口类，所以.cpp中基本没有内容，主要在.h中的接口。2....

这里分析google的protobuf库。

这里记录以下protobuf的一些简单用法和知识。

Caffe提供了一些基础的数据结构，从上到下包括net —>layer —>blob.可以看出blob就是构成caffe大厦的最基础的砖头。本篇就来介绍一下Blob类的一些知识。1.Blob类是caffe用来存储数据的类，是caffe的基本存储单元，提供了一些列接口来set数据，get数据，同时可以存储diff。Blob不仅可以存放比如图像等数据以及数据的diff，还可以存放权值以...

#include <stdint.h>#include <algorithm>#include <string>#include <utility>#include <vector>#include "boost/scoped_ptr.hpp"#include "gflags/gflags.h"#include "glog...

#ifdef WITH_PYTHON_LAYER#include "boost/python.hpp"namespace bp = boost::python;#endif#include <gflags/gflags.h>#include <glog/logging.h>#include <cstring>#include <map&g...