leetcode209. Minimum Size Subarray Sum

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#滑动窗口双索引技术

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一、数组问题

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本文介绍了一个算法问题，即寻找一个正整数数组中满足和大于等于给定目标值的最小子数组长度。通过使用双索引技术和滑动窗口的方法，实现了时间复杂度为O(n)的高效解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a contiguous subarray of which the sum ≥ s. If there isn't one, return 0 instead.

Example:

Input: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
Output: 2
Explanation: the subarray [4,3] has the minimal length under the problem constraint.

Follow up:

If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution of which the time complexity is O(n log n).

思路：双索引技术；维护一个滑动窗口 slip window [left，right]；表示的是从left到right的数组；能够满足条件；

CODE:

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) 
    {
        int n=nums.size();
        if(n==0)
            return 0;
        int left=0;int right=-1;//[left,right]表示当前的滑动窗口的大小 也是我们需要维护的量这个刚开始的时候是没有值的 所以 right=-1；
        int sum=0;
        int res=n+1;//初始化为不可能取到的值；
        while(left<n)
        {
            if(right+1<n&&sum<s)//注意这里有right的取值 一定不能够忘记  否则会数组越界；
                sum+=nums[++right];
            else 
                sum-=nums[left++];
            if(sum>=s)
                res=min(res,right+1-left);
        }
        return res==n+1?0:res;
    }
};