(3)剑指offer 14求旋转数组中的最小数字

本文介绍了一种寻找旋转数组中最小元素的高效算法,并通过C++实现。文章提供了完整的源代码,包括用户输入数组和输出最小值的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

/*!
 * @file     旋转数组中的最小数字.cpp
 * @Date:    2018/01/30 15:21
 * @author:  sicaolong
 * @Contact: sicaolong@163.com
 * @brief:   
 * @TODO: 
*/
// 面试题11:旋转数组的最小数字
// 题目:把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。
// 输入一个递增排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。例如数组
// {3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
#include<iostream>

using namespace std;
int Min(int *a, int length);
int Min_In_Order(int *a, int index1, int index2);

int main()
{
	int n;
	cout << "请您输入数组的个数n:" << endl;
	cin >> n;
	int *a = new int[n];
	cout << "请您输入您要输入的数据:" << endl;
	for (int i = 0; i < n; ++i)
	{
		cout << "请您输入第" << i + 1 << "个数据:";
			cin >> a[i];
	}	
	cout << "您输入的数组的数据为:" << endl;
	for(int i=0;i<n;i++)
		cout<<a[i]<<" ";
	cout<<endl;
	//最小数据small
	int small=Min(a, n);
	cout <<"最小的数据为:"<<small << endl;
	cout << "此时的数组输出为:" << endl;
	for(int i=0;i<n;i++)
		cout<<a[i]<<" ";
	cout<<endl;
}
int Min(int *a, int length)
{
	//判断是否有意义;
	if (!a || length < 0)
		throw new exception("错误!");
	int index1 = 0;
	int index2 = length - 1;
	int index_mid = index1;//定义中间位置;

	while (a[index1]>=a[index2])//只有前侧值大于后侧值才有意义进行下面;
	{
		if (1 == index2 - index1)
		{
			index_mid = index2;
			break;
		}
		else
			index_mid = (index1 + index2) / 2;
		//如果三个数字相等,则只能顺序查找;
		if (a[index1] == a[index2] && a[index_mid] == a[index1])
			return Min_In_Order(a, index1, index2);



		 if (a[index_mid]>a[index1])//如果中间值大于a[index1],则index1指向中间位置;确保index1指向最大的位置
		{
			index1 = index_mid;
		}
		else if (a[index_mid]<a[index2])//如果中间值小于a[index2],则index2指向中间位置;确保index2指向最小的位置;
		{
			index2 = index_mid;
		}

	}
	return a[index_mid];
}
//============当 三个值相等的时候,找出最小值;
int Min_In_Order(int *a, int index1, int index2)
{
	int result = a[index1];

	for (int i = index1 + 1; i <= index2;++i)//index1到index2中找出最小值;
	{
		if (result>a[i])
		{
			result = a[i];//result始终保持最小;
		}

	}
	return result;//返回最小值;
}

### anythingLLM多用户模式配置与使用 #### 1. 安装Docker环境 为了部署anythingLLM,在本地环境中需安装Docker。确保已正确安装并启动Docker服务。 ```bash docker --version ``` 验证Docker是否正常工作[^3]。 #### 2. 下载anythingLLM镜像 通过命令行下载官方提供的anythingLLM Docker镜像: ```bash docker pull mintplexlabs/anythingllm ``` 这一步骤会拉取最新的anythingLLM容器镜像到本地机器上。 #### 3. 启动anythingLLM服务 创建并启动一个新的Docker容器实例来运行anythingLLM应用,可以指定端口映射以便外部访问: ```bash docker run -d -p 8080:80 mintplexlabs/anythingllm ``` 上述命令中的`-d`参数表示后台运行,而`-p`则用来定义主机与容器之间的端口转发关系。 #### 4. 配置多用户支持 对于希望搭建一个多用户AI知识库而言,ollama作为模型托管平台提供了必要的基础设施。具体来说,可以通过设置特定权限级别实现不同角色(如管理员、普通成员)间的协作管理[^2]。 - **创建管理员账户** 登录后应立即建立至少一名具有最高权限的超级用户账号,通常命名为"My Team",专门负责整个系统的管理和维护工作。 - **分配子账户** 根据实际需求为各个部门或项目组设立独立的工作空间,并赋予相应的读写权限,从而保障数据安全性和隐私保护。 #### 5. 文档上传与训练 允许用户将私有资料集导入至系统内供后续处理分析之用;同时也可以连接第三方API接口(例如Google搜索引擎),以此增强查询能力范围。 ```python import requests url = 'http://localhost:8080/api/upload' files = {'file': open('example.pdf', 'rb')} response = requests.post(url, files=files) print(response.text) ``` 此Python脚本展示了如何向正在运行的服务提交文件的方式之一。
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