<think>好的，我现在要解决用户的问题，关于如何使用Spring Boot、FFmpeg和SRS服务器实现多条RTMP流的推送。首先，我需要理解用户的具体需求。他们可能希望构建一个系统，能够同时处理多个
视频流，并通过FFmpeg推送到SRS服务器，而Spring Boot作为后端框架来处理业务逻辑。
首先，我得回忆一下这些技术的基本概念。Spring Boot是用来简化Spring应用的初始搭建和开发的，适合做后端服务。FFmpeg是处理视频和音频流的强大工具，支持编码、转码、推流等。SRS（Simple RTMP Server）是一个开源的流媒体服务器，支持RTMP、HLS、HTTP-FLV等协议，适合作为流媒体的接收和分发服务器。
接下来，用户提到的是多条RTMP流，这意味着可能需要同时处理多个输入源，比如多个摄像头或者视频文件，然后分别推送到SRS的不同应用或流名称下。我需要考虑如何用FFmpeg命令来指定不同的输出URL，每个URL对应不同的流。
然后，结合Spring Boot，可能需要编写一个服务，能够动态生成FFmpeg命令，并执行这些命令来启动推流任务。这里需要注意的是，在Java中执行外部命令可能会涉及到进程管理，比如使用Runtime.getRuntime
().exec
()或者更高级的ProcessBuilder。同时，需要处理可能出现的异常，比如命令执行失败、流中断等。
另外，需要考虑如何管理多个FFmpeg进程。每个推流任务可能对应一个独立的FFmpeg进程，Spring Boot需要跟踪这些进程，以便在需要时停止或重启它们。可能需要设计一个任务管理机制，比如使用一个Map来保存进程的引用和相关信息。
还有配置SRS服务器的部分，需要确保SRS已经正确安装和配置，监听的端口（如1935）是开放的，并且应用和流名称的路径是正确的。例如，推流地址应该是rtmp://srs_server_ip:1935/live/stream_key，其中stream_key是每个流的唯一标识。
接下来，验证步骤也很重要。用户可能需要检查SRS服务器是否成功接收到流，可以使用VLC等播放器来测试拉流。同时，需要监控FFmpeg的日志输出，确保没有编码错误或网络问题。
可能的挑战包括处理并发推流时的资源管理，比如CPU和内存的使用，因为多个FFmpeg实例可能消耗较多资源。另外，网络带宽也是一个考虑因素，特别是当推流数量增加时，需要确保服务器带宽足够。
最后，扩展性方面，可以考虑将任务分布式部署，或者使用线程池来管理FFmpeg进程，以提高系统的处理能力。此外，添加身份验证或安全措施，比如在推流URL中使用token，可能也是必要的，以防止未授权的推流。
总结来说，步骤大致分为：配置SRS服务器，准备视频源，编写FFmpeg命令，集成到Spring Boot服务中，执行和管理进程，以及验证和监控。需要确保每个环节都正确无误，才能实现稳定的多路RTMP流推送。</think>以下是一个分步骤的解决方案，介绍如何使用 SpringBoot + FFmpeg + SRS 实现多条 RTMP 流推送：
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### 一、系统架构理解
$$系统架构 = \text{SpringBoot（控制层）} \rightarrow \text{FFmpeg（推流工具）} \rightarrow \text{SRS（流媒体服务器）}$$
1. **SpringBoot** 作为控制中心，管理推流任务
2. **FFmpeg** 负责视频转码和 RTMP 协议推流
3. **SRS** 接收并分发 RTMP/HLS/HTTP-FLV 流
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### 二、环境准备
#### 1. SRS 服务器部署
```bash
# 下载并编译 SRS
git clone https://github.com/ossrs/srs
cd srs/trunk && ./configure && make
# 启动 SRS（默认使用 RTMP 端口 1935）
./objs/srs -c conf/srs.conf
```
#### 2. FFmpeg 安装
```bash
# Ubuntu 示例
sudo apt install ffmpeg
```
#### 3. SpringBoot 项目
```xml
<!-- pom.xml 添加进程调用依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-exec</artifactId>
<version>1.3</version>
</dependency>
```
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### 三、核心实现步骤
#### 1. 定义推流命令模板
$$cmd = \text{ffmpeg} \ -re \ -i \ {input\_url} \ -c:v \ libx264 \ -f \ flv \ {rtmp\_url}$$
- `{input_url}`: 输入流地址（如：`/dev/video0`, `
rtsp://ip:port/stream`）
- `{rtmp_url}`: 输出地址 `rtmp://srs_ip:1935/live/{stream_key}`
#### 2. SpringBoot 服务实现
```java
public class StreamService {
// 存储推流进程
private static Map<String, Process> processMap = new ConcurrentHashMap<>
();
// 启动推流
public static void startStream
(String streamKey, String inputUrl
) {
String rtmpUrl = "rtmp://your_srs_ip:1935/live/" + streamKey;
String cmd = String.format
("ffmpeg -re -i %s -c:v libx264 -f flv %s", inputUrl, rtmpUrl
);
try {
Process process = Runtime.getRuntime
().exec
(cmd
);
processMap.put
(streamKey, process
);
} catch
(IOException e
) {
e.printStackTrace
();
}
}
// 停止推流
public static void stopStream
(String streamKey
) {
Process process = processMap.get
(streamKey
);
if
(process != null
) {
process.destroy
();
processMap.remove
(streamKey
);
}
}
}
```
#### 3. 控制层示例
```java
@RestController
@RequestMapping
("/stream"
)
public class StreamController {
@PostMapping
("/start"
)
public ResponseEntity<String> start
(@RequestParam String streamKey,
@RequestParam String sourceUrl
) {
StreamService.startStream
(streamKey, sourceUrl
);
return ResponseEntity.ok
("推流启动: " + streamKey
);
}
@PostMapping
("/stop"
)
public ResponseEntity<String> stop
(@RequestParam String streamKey
) {
StreamService.stopStream
(streamKey
);
return ResponseEntity.ok
("推流停止: " + streamKey
);
}
}
```
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### 四、多流管理关键点
1. **流标识唯一性**：每个 `stream_key` 对应唯一流（如：`stream1`, `stream2`）
2. **资源隔离**：为每个推流任务创建独立进程
3. **错误处理**：
- 监控 FFmpeg 进程退出码
- 添加日志重定向：`ProcessBuilder.redirectErrorStream
(true
)`
---
### 五、验证推流
1. **推流测试命令**：
```bash
ffmpeg -re -i input.mp4 -c:v libx264 -f flv rtmp://srs_ip:1935/live/test
```
2. **播放验证**：
- VLC 打开：`rtmp://srs_ip:1935/live/{stream_key}`
- HTTP-FLV：`http://srs_ip:8080/live/{stream_key}.flv`
---
### 六、扩展优化建议
1. **动态参数配置**：
```yaml
# application.yml
srs:
rtmp-url: rtmp://${srs.host}:1935/live/
```
2. **资源监控**：
- 限制单个 FFmpeg 进程的 CPU/内存使用
- 使用 `-threads 2` 控制编码线程数
3. **集群部署**：多 SRS 节点 + NGINX 负载均衡
---
### 七、常见问题排查
1. **推流失败**：
- 检查 SRS 防火墙设置（开放 1935/TCP）
- 验证 FFmpeg 路径是否在系统 PATH 中
2. **流延迟过高**：
- 添加低延迟参数：`-preset ultrafast -tune zerolatency`
- 调整 GOP 长度：`-g 30`
通过以上步骤，可实现基于 SpringBoot 的多路 RTMP 流推送系统，适用于直播、监控等场景。
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