Redis为什么会变慢

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深入排查 Redis 性能变慢的原因：全面总结与解决方案
墨夶的博客
12-26 1066
亲爱的小伙伴们，今天我们要深入探讨的排查过程。无论你是后端开发工程师、运维专家，还是对分布式系统感兴趣的爱好者，了解如何诊断和解决 Redis 性能问题将极大地提升你的技术实力。随着业务的发展，Redis 可能会遇到各种性能瓶颈，导致响应时间增加、吞吐量下降等问题。本文将详细介绍如何系统地排查 Redis 性能变慢的原因，并提供相应的优化策略。让我们一起开始这段精彩的旅程吧！
Redis-排查Redis为什么变慢了
养歌的博客
12-17 2508
Redis为什么变慢了？常见延迟问题定位与分析 Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用 Redis 时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道 Redis 的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水。 Redis出现访问延迟变大，都与我们的使用不当或运维不合理导致的。 以下这篇文章我们就来分析一下 Redis 在使用过程中，经常会遇到的延迟问题以及如何定位和分析。 文章目录链路追踪基准性能使用了复杂度过高的命令操作、存储大的bigkey大量数据集
Redis为什么变慢了？如何排查Redis性能问题
weixin_42128977的博客
11-01 3207
排除网络原因，如何确认你的 Redis 是否真的变慢了？首先，你需要对Redis进行基准性能测试(什么，你没有做过！！！！)，了解你的 Redis 在生产环境服务器上的基准性能。基准性能就是指Redis在一台负载正常的机器上，其最大的响应延迟和平均响应延迟分别是怎样的？方式一：redis-cli --intrinsic-latency方式二：redis-benchmark你应该也发现了，Redis的性能问题，涉及到的知识点非常广，几乎涵盖了CPU、内存、网络、甚至磁盘。
Redis：Redis性能变慢的原因
玉汝于成
09-02 682
当使用Redis当作缓存使用时，通常会给这个实例设置内存上限maxmemory，然后设置一个数据淘汰策略；如果Redis实例设置了内存上限maxmemory，那么也有可能导致Redis变慢。原因在于，当Redis内存达到maxmemroy后，每次写入新的数据之前，Redis必须先从实例中踢出一部分数据，让整个实例的内存维持在maxmemroy之下，然后才能把新数据写进来。这个踢出旧数据的逻辑也是消耗时间的，而具体消耗的长短，要取决于我们配置的淘汰策略。
Redis - Redis为什么变慢了？如何排查Redisi性能问题 - 学习/实践
"代码"的日常搬运
04-06 759
主要用于学习Redis变慢的原因以及如何解决性能问题。
Redis为什么这么快？
热门推荐
敖丙
01-03 3万+
这可能是全网最相信介绍的文章了，面试字节我就是这么回答的。
排查Redis性能变慢
weixin_46619605的博客
10-30 1094
排查Redis性能变慢的问题，以及相关解决方法。
Redis突然变慢，有哪些原因？
weixin_40501652的博客
11-26 1025
一、存在bigkey 二、如果Redis 实例设置了内存上限 maxmemory，有可能导致 Redis 变慢 三、开启了内存大页 四、使用了Swap 五、网络带宽过载 六、频繁短连接
Redis--变慢原因及排查方法
IT利刃出鞘的博客
05-18 2万+
Redis速度是很快的，性能很高。但是，Redis有时候会存在执行很慢、性能很差的情况。本文介绍Redis为什么会变慢、解决方案。 Redis是单线程操作,如果在Redis中执行耗时较长的操作,就会阻塞其他请求了。 Redis客户端执行一条命令,分为4部分：发送命令=>命令排队=>命令执行=> 返回结果
redis变慢如何排查
weixin_53344209的博客
03-01 541
redis读很多都是O(1)的，但是范围查询这些是O（N）的，还有大于线性的，比排序等，这导致长时间占用CPU，表现就是ops不高但是CPU使用率很高。AOF重写期间会fork子进程，拷贝页表，如果页表很大，就会消耗大量CPU资源，如果重写期间出现写操作，就会写时复制，在副本上写。先在redis服务器上测试响应延迟， redis -cli --latency(ping出来的），避免网络原因。内存不够导致哈希冲突，以及内存淘汰策略。如果慢日志查询某个时间点，慢操作，有可能是key集中过期了，导致缓存雪崩。
Redis为什么变慢了？一文讲透如何排查Redis性能问题 | 万字长文
Java笔记虾
03-11 973
阅读本文大约需要 30 分钟。Redis 作为优秀的内存数据库，其拥有非常高的性能，单个实例的 OPS 能够达到 10W 左右。但也正因此如此，当我们在使用 Redis 时，如果发现操作延...
为什么我的Redis这么“慢”？.docx
09-14
这些命令在处理大量数据时可能导致Redis响应变慢。如果在慢日志中发现这些命令，应考虑优化业务逻辑，避免使用高复杂度的命令，或者分批处理数据，以减轻Redis的负担。例如，可以改为使用`SCAN`命令来迭代数据，而...
Redis性能调优：深入剖析变慢原因及应对策略
qq_26733517的博客
12-18 1712
如果观察到，这个实例的运行延迟是正常 Redis 基准性能的 2 倍以上，即可认为这个 Redis 实例确实变慢了。
【实战篇】波动的响应延迟：如何应对变慢的Redis？
shenyongsi的博客
11-22 1225
在 Redis 的实际部署应用中，有一个非常严重的问题，那就是 Redis 突然变慢了。一旦出现这个问题，不仅会直接影响用户的使用体验，还可能会影响到“旁人”，也就是和 Redis 在同一个业务系统中的其他系统，比如说数据库。
Redis Hash类型深度解析：结构、原理与实战应用
2303_78940834的博客
12-11 609
Redis Hash是一个键值对集合，用于存储字段-值（field-value）映射。为了避免与Redis本身的key-value结构混淆，我们将Hash内部的键值对称为对。fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;Redis KeyHash类型Value...Redis Hash类型是一个功能强大、灵活的数据结构，特别适合存储对象类型的数据。
Redis 的内存回收机制详解
dfsdcvbhjnj的博客
12-12 647
Redis采用双重内存回收机制管理内存资源：过期策略自动清理TTL过期数据，淘汰策略在内存不足时主动移除数据。过期策略结合惰性删除（访问时检查）和定期删除（每秒随机扫描）确保内存释放。淘汰策略提供8种算法（如LRU/LFU）按需清理数据，可通过maxmemory-policy配置。最佳实践建议设置合理内存上限，优先使用allkeys-lru/lfu策略，并监控内存指标。这两种策略协同工作，在保证性能的同时实现内存自动回收，但需注意淘汰数据不会持久化。
Redis（十四）——分布式锁
Java球球憋卷啦🥵
12-10 810
Redis分布式锁是一种业务锁，与数据库锁不同，它锁定的是业务而非数据。相比Java本地锁，Redis锁支持分布式场景。关键特性包括：互斥性、高可用性、防死锁（超时机制）、防误删（唯一标识）和可重入性。实现方式从早期的SETNX+EXPIRE（非原子）演进到SET NX EX命令（原子操作）。Redisson框架通过看门狗机制（自动续期）和Lua脚本优化了锁管理，而RedLock算法（多节点加锁）因主从同步问题逐渐被WAIT命令方案替代。对于强一致性场景，推荐使用ZooKeeper的临时节点机制。分布式锁的
记一次Redis连接泄露问题排查
最新发布
Kiddyup的博客
12-12 721
Lettuce在处理某些Redis命令响应时，尝试修改一个不可变的列表结构，这是设计上的缺陷。解决了ArrayOutput中尝试修改一个不可变的列表结构的问题不在创建连接时提前获取Redis中的命令。
Docker实战指南：MySQL、Redis与C++环境的深度容器化部署
2301_80863610的博客
12-10 2万+
在现代软件工程体系中，Docker作为一种轻量级的虚拟化技术，已经成为快速构建、交付和运行应用程序的标准工具。通过容器化技术，开发人员能够将应用及其依赖环境打包成一个独立的单元，从而实现“一次构建，到处运行”的目标。本文将深入解析MySQL 5.7数据库、Redis 7.0缓存中间件以及基于CentOS 7的C++编译环境的容器化部署全流程。文中将涵盖镜像获取、容器实例化、网络端口映射、数据持久化操作、系统源配置以及编译工具链构建等核心知识点。接下来进行实际的业务模拟操作。首先创建一个名为test_db。
MySQL为什么比redis慢
05-31
### MySQL 与 Redis 性能对比分析 Redis 和 MySQL 在性能上的差异主要源于它们的设计目标、存储机制以及适用场景的不同。以下是两者在性能和场景上的详细对比分析： #### 数据存储方式 Redis 是一种内存数据库，所有数据都存储在内存中，因此它的读写速度极快[^1]。相比之下，MySQL 是一种基于磁盘的关系型数据库管理系统（RDBMS），尽管现代 MySQL 实现了缓冲池（Buffer Pool）来优化频繁访问的数据，但其核心操作仍然依赖于磁盘 I/O，这使得 MySQL 的读写速度通常低于 Redis。 #### 查询复杂度支持 MySQL 提供了强大的 SQL 查询功能，能够处理复杂的多表联结、聚合函数、子查询等操作，适合需要进行复杂数据分析的应用场景。而 Redis 更专注于简单的键值对操作（如 `GET`、`SET`）、列表、集合、哈希等数据结构的操作，虽然它也提供了一些命令来支持排序、范围查询等功能，但在处理复杂查询时仍显得力不从心。 #### 持久化与事务支持 Redis 默认情况下是内存数据库，虽然提供了 RDB（快照）和 AOF（追加日志）两种持久化机制，但其持久化能力相较于 MySQL 较弱，尤其是在高并发写入场景下可能会影响性能。MySQL 则以其强大的事务支持著称，支持 ACID 特性，适用于需要严格数据一致性和完整性的业务场景。Redis 的事务支持较为有限，主要用于保证一组命令的原子性执行，而不是复杂的事务回滚和隔离级别[^1]。 #### 高速缓存场景 Redis 常被用作高速缓存层，用于存储热点数据，减少后端数据库的压力。由于 Redis 的数据完全存储在内存中，其延迟通常只有几微秒，远远低于 MySQL 的毫秒级延迟。然而，在需要将数据持久化到磁盘时，Redis 的持久化操作可能会引入额外的开销，导致整体性能下降。 #### 场景差异总结 - **Redis 适用场景**：需要快速读写、缓存、排行榜、计数器、实时数据处理等。 - **MySQL 适用场景**：需要复杂查询、事务支持、长期数据存储、报表生成等。 ```python # 示例代码：Redis 和 MySQL 的简单性能测试 import time import redis import mysql.connector # Redis 连接 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # MySQL 连接 mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", password="password", database="test" ) mycursor = mydb.cursor() # Redis 写操作 start_redis = time.time() for i in range(1000): r.set(f"key{i}", f"value{i}") end_redis = time.time() # MySQL 写操作 start_mysql = time.time() for i in range(1000): mycursor.execute("INSERT INTO test_table (key, value) VALUES (%s, %s)", (f"key{i}", f"value{i}")) mydb.commit() end_mysql = time.time() print(f"Redis write time: {end_redis - start_redis}s") print(f"MySQL write time: {end_mysql - start_mysql}s") ``` #### 为什么 MySQL 在某些场景下比 Redis 慢？ MySQL 在以下场景下可能表现得比 Redis 慢： 1. **高并发读写**：MySQL 的磁盘 I/O 和锁机制可能导致高并发场景下的性能瓶颈，而 Redis 的内存操作则几乎没有此类问题。 2. **简单键值对操作**：对于简单的键值对存储和检索，Redis 的性能远超 MySQL，因为 MySQL 需要解析 SQL 查询、管理索引、执行磁盘 I/O 等操作。 3. **大规模数据缓存**：Redis 专为缓存设计，能够高效地处理热点数据的频繁访问，而 MySQL 在这种场景下会因磁盘 I/O 和缓冲池限制而变慢。
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