深度学习
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东方芷兰
我们要以严谨、科学的态度看待问题。
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深度学习之卷积神经网络详细介绍
本文章介绍了卷积神经网络的基本结构及其特征，卷积神经网络由输入层、卷积层、池化层、激活层、全连接层和分类层六个层次组成，其三个特征为局部感受野、权值共享和多核卷积。原创 2024-12-25 12:32:47 · 893 阅读 · 0 评论 -
深度学习之实验评价指标介绍
本文章主要介绍平均精度（Average Precision, AP）、平均精度均值（mean Average Precision, mAP)、精确率（Precision）、召回率（Recall）以及二者的调和平均数F1作为深度学习卷积神经网络模型的性能评价指标。原创 2024-12-25 14:49:44 · 594 阅读 · 0 评论 -
深度学习之快速配环境方法
在学习深度学习的过程中，针对于不同的网络模型，常常需要配置与之对应的代码环境，结合互联网和师门同学的经验，这里给出了我自己最顺手的环境配置方法。原创 2024-03-26 18:53:53 · 750 阅读 · 1 评论 -
深度学习之图像打标签及json转化xml指南
本篇文章主要介绍如何对初始数据集的图像数据打标签，以及如何将打标签之后的json格式的数据转化为可以直接进行训练的xml格式。原创 2024-04-02 22:09:30 · 2162 阅读 · 0 评论 -
深度学习之模型报错及修改汇总
在运行深度学习的模型当中，新手小白可能会经常碰到一些模型报错，下面汇总一些我自己运行过程当中的常见报错的解决方案。原创 2024-04-21 00:09:09 · 1080 阅读 · 0 评论