深度学习之图像打标签及json转化xml指南

本篇文章主要介绍如何对初始数据集的图像数据打标签，以及如何将打标签之后的json格式的数据转化为可以直接进行训练的xml格式。

一、如何打标签

1、获得一份jpg格式的图像数据集

2、在电脑开始栏输入cmd，打开命令窗口，输入pip install labelme，等待安装完成，输入labelme，打开界面

3、点击打开目录，找到存储图像数据集的文件夹，右侧的文件列表显示该文件夹当中所有的图片

4、按住CTRL+R键，选择你要打标记的区域，点击两下鼠标左键，形成一个矩形框，对该分类进行命名，点击ok。点击文件→自动保存，生成的 json文件会自动保存在当前图像数据集的文件夹当中，点击下一幅，右侧文件列表会打勾，显示图像数据集的标注进度。重复此步骤，直到所有图像都被打上标签为止。最后，文件夹内每幅图像对应一个json文件

注：

Ⅰ 如果图像有多个类别，那么针对不同类别应归为不同标签之内

Ⅱ 可在属性当中查看文件夹中图像个数