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Optimizing at the Hardware LevelAny database application eventually hits hardware limits as the database becomes more and more busy. A DBA must evaluate whether it is possible to tune the applicatio

Optimizing at the Database LevelThe most important factor in making a database application fast is its basic design:  --优化关键在于基本设置Are the tables structured properly? In particular, do the

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值

mysql捕获、分析和优化sql 1. 捕获sql优化相关信息的方法A.slow query log默认是不开启的，需要调整相应的参数才可以生效主要用变量5.0版本log_slow_querieslong_query_time5.1版本slow_query_logslow_query_log_filelong_query_log

执行状态分析Sleep状态通常代表资源未释放，如果是通过连接池，sleep状态应该恒定在一定数量范围内实战范例：因前端数据输出时（特别是输出到用户终端）未及时关闭数据库连接，导致因网络连接速度产生大量sleep连接，在网速出现异常时，数据库too many connections挂死。简单解读，数据查询和执行通常只需要不到0.01秒，而网络输出通常需要1秒左右甚

简介：数据库的东西，往往一个参数就牵涉N多知识点。所以简单的说一下。大家都知道innodb是支持事务的存储引擎。事务的四个特性ACID即原子性（atomicity），一致性（consistency），隔离性（isolation），持久性（durability）。其中原子性，一致性，持久性通过redo log 和 undo来实现。redo log称为重做日志，用来保证事务的原子性和持久性。u

在工作中，我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询，定位执行效率差的SQL，那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事，我们还需要知道该SQL的执行计划，比如是全表扫描，还是索引扫描，这些都需要通过EXPLAIN去完成。EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。可以帮助我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时