
python 数据分析
missing walker
这个作者很懒,什么都没留下…
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python 数据分析(六)astype('category')按类别分组 + 分组聚合操作 + 透视表 + 交叉表 + excel表的数据处理
文章目录一、按照类别单独分类astype()1. astype()用法二、时间操作1. 第一种:直接利用to_datetime()2. 第二种:Series.dt三、分组聚合操作1. 分组(1)groupby()方法2. 聚合(1)agg()方法① 使用方法1② 使用方法2③ 使用方法3④ 使用方法4(2)在分组的基础上进行聚合操作(3)apply()方法(4)transform()方法① 对于离...原创 2019-11-21 22:17:45 · 9674 阅读 · 0 评论 -
python 数据分析(五)合并多个sheet表 +xlrd模块的一些方法 + iloc与loc + pandas数据清洗 + DataFrame增删改查 + 统计函数
文章目录一、多个工作表合并(pandas)1. 读取sheet表2. read_excel函数源代码一些常用参数介绍3. 多个sheet合并成一个表(1)xlrd的一些方法① 打开workbook获取Book对象(open_workbook)② 获取Book对象中所有sheet名称③ 获取Book对象中所有Sheet对象④ 判断Book对象中某个sheet是否导入⑤ 对Sheet对象中的行操作⑥ ...原创 2019-11-20 22:51:02 · 2681 阅读 · 0 评论 -
python 数据分析(四)Pandas 统计分析基础 (文本文件的读写 + DataFrame的常用属性 + loc方法)
文章目录一、读写不同数据源的数据1. 文本文件的读写(1)文本文件读取① 使用 read_table 来读取文本文件② 使用 read_csv 函数来读取 csv 文件③ read_table 和 read_csv 常用参数及其说明(2)文本文件存储① to_csv写入csv 文件② 参数说明(3)读取 Excel 文件① Excel 文件读取② 参数说明(4)Excel 文件储存二、查看 Dat...原创 2019-11-19 21:17:26 · 3221 阅读 · 0 评论 -
python 数据分析(三)矩阵的创建 + 运算 + 常用属性(转置,共轭,逆矩阵等)+ ufunc广播机制 + numpy文件读写 + 排序 + 去重与重复 + 统计函数 + 欧氏距离的使用
文章目录一、矩阵1. 矩阵的定义2. 矩阵的创建(1)mat()函数方法(2)matrix()函数(3)bmat()函数① 字符串写法② 列表写法3. 矩阵的运算(1)矩阵与数相乘--》数乘:mat*3(2)矩阵加减法:A+B(3)矩阵相乘:A*B(4)矩阵对应元素相乘(5)数组的四则运算(6)数组的比较运算4. 矩阵的常用属性(1)转置----》T(2)共轭转置矩阵-- 》H 即A(i,j)=A...原创 2019-11-18 21:45:49 · 2993 阅读 · 0 评论 -
python 数据分析(二)numpy模块详解 + numpy的使用 + 使用numpy属性创建数组 + numpy.random相关方法 + 数据类型 + 数组元素访问 + 数组操作(变换展平组合)
文章目录一、Numpy1. numpy的介绍2. 数组和列表的区别3. numpy使用python的原因4. Numpy的使用(数组中的用法)① 第一步:导包② 创建一个数组③ 数组的常用属性(1)维度:shape(2)秩:ndim(3)数组元素总个数:size(4)数组的元素类型:dtype(5)每个元素的字节大小:itemsize(6)缓冲区:data二、使用numpy的属性创建数组1. nu...原创 2019-11-15 22:44:00 · 1672 阅读 · 0 评论 -
python 数据分析 (一)数学基础(统计学知识和线代的矩阵)
文章目录一、统计学知识1. 众数(1)概念:(2)注意:(3)举例(4)总结2. 中位数(1)定义(2)注意(3)案例(4)总结3. 平均数4. 方差(1)定义(2)方法(3)公式(4)案例(5)总结5. 标准差(均方差)(1)定义(2)案例(3)总结6. 高斯分布二、线代1. 矩阵(1)矩阵的由来(2)矩阵的表示2. 特殊矩阵(1)零矩阵(2)行矩阵(n维行向量),m=1(3)列矩阵(m维列向量...原创 2019-11-14 20:25:51 · 1111 阅读 · 1 评论