AI大模型-流式处理 (以百度接口为例)

最新推荐文章于 2025-05-06 09:48:28 发布

沉心ss

最新推荐文章于 2025-05-06 09:48:28 发布

阅读量1.5k

点赞数 1

文章标签：人工智能百度

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/langchao7946/article/details/136345519

版权

本文介绍了如何使用PythonFlask框架构建一个后端服务，通过与百度AI的ERNIE-BotAPI交互，实现实时的流式对话功能，并在前端展示。后端代码展示了获取访问令牌、发送请求以及处理流式响应的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

No bb , show code

效果

后端代码

from flask import Flask, request, Response
import json
import requests
from flask_cors import CORS

app = Flask(__name__)
CORS(app)  # Enable CORS for all routes

def get_access_token(ak, sk):
    auth_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    resp = requests.get(auth_url, params={"grant_type": "client_credentials", "client_id": ak, 'client_secret': sk})
    return resp.json().get("access_token")

def get_stream_response(prompt):
    ak = "你的AK"
    sk = "你的SK"
    source = "&sourceVer=0.0.1&source=app_center&appName=streamDemo"
    # ERNIE-Bot-turbo
    base_url = "https://aip.baidub