python使用writerows写csv文件产生多余空行

本文介绍了作者在使用Python处理CSV文件时遇到的空行问题及其解决方法。通过二次读取并过滤空行的方式,最终得到没有多余空行的CSV文件。

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初次接触python,学艺不精,第一次实战写一个文本处理的小程序时便遇到了头疼的问题。

先看代码:

    with open('E:\\test.csv','wt')as fout:
        cout=csv.DictWriter(fout,list_attrs_head )#list_attrs_head头属性列表
        cout.writeheader()
        cout.writerows(list_words)
生成的.CSV文件每两行之间都会多出一行空格(如下图),具体原因可参看点击打开链接


上面链接中的这位大神原因和方法都写得比较好,开始我是按照链接中的方法修改,

将with open(path,'wt')as fout改为with open(path,'wb')as fout

但一运行却报出这样的错误:TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'   ,是因为我写入的都是字符串,所以会报错,按要求改成字节可能会成功,没有再试

最后想到了一个比较简单原始的方法,就是再将生成好的.csv文件以文本方式读出,并判断是否是空行,若是空行就直接舍弃即可。

输出没有空行的.csv文件完整代码为:

    with open('E:\\test.csv','wt')as fout:       #生成csv文件,有空行
        cout=csv.DictWriter(fout,list_attrs_head )
        cout.writeheader()
        cout.writerows(list_words)
    with open('E:\\test.csv','rt')as fin:  #读有空行的csv文件,舍弃空行
        lines=''
        for line in fin:
            if line!='\n':
                lines+=line
    with open('E:\\test.csv','wt')as fout:  #再次文本方式写入,不含空行
        fout.write(lines)
运行一下,结果如下:







<think>好的,我现在需要帮助用户在MacOS上使用Python进行CSV文件的读操作。首先,我得回忆一下Python处理CSV的常用方法,记得标准库里有csv模块,应该用这个。用户提到在MacOS上,可能需要考虑文件路径的问题,因为不同操作系统的路径分隔符不一样,Mac用的是斜杠还是反斜杠?哦对,MacOS是基于Unix的,所以路径用正斜杠,比如/Users/username/Documents/file.csv。 然后,我需要确定用户可能遇到的问题。比如,文件路径不正确,或者权限问题。但用户的问题主要是读操作本身。所以步骤应该是先读取,再入。读取的话,需要用到csv.reader或者csv.DictReader,而入则是csv.writer或csv.DictWriter。同时,要确保文件打开的模式正确,读的时候用'r',的时候用'w'或者追加模式'a'。 接下来,得考虑示例代码的结构。比如读取CSV文件,可能需要用with open来确保文件正确关闭。然后逐行读取,打印出来。入的话,可能先创建一些数据,然后用writerow或writerows入。同时,路径部分要展示MacOS的路径格式,比如~/Documents/test.csv,但实际在Python中处理时可能需要用绝对路径或者正确处理波浪号。 还要注意引用中提到的sys.argv来处理命令行参数,但用户可能不一定需要这个,不过可以作为可选部分提到。比如用户如果想通过命令行传递文件名,可以参考引用[2]的方法。 另外,用户可能遇到文件找不到的问题,这时候需要检查当前工作目录是否正确,或者使用绝对路径。比如在MacOS中,如果脚本在桌面运行,而文件在Documents文件夹,就需要正确的路径。或者使用os模块来获取当前路径,或者处理相对路径。 最后,总结步骤:导入csv模块,打开文件使用reader或writer进行操作,处理可能的异常,比如文件不存在错误,可以用try-except块捕获IOError。同时,入时注意换行符的问题,在MacOS上可能不需要特别指定newline参数,但不同Python版本可能有差异,不过通常csv模块会处理。 现在需要把这些整理成清晰的步骤,包括代码示例,并指出可能遇到的问题和解决方法,比如路径问题,文件权限,以及使用命令行参数的方法作为扩展。同时,引用相关的参考资料,比如引用[3]中的writer和reader函数的使用方法,确保用户能正确应用。</think>### 逐步说明:在 MacOS 上使用 Python CSV 文件 #### 1. 准备环境 - 确保 Python 已安装(MacOS 通常预装 Python 2.7,建议安装 Python 3.x)。 - 使用终端验证 Python 版本: ```bash python3 --version ``` #### 2. 读取 CSV 文件 **步骤:** 1. 导入 `csv` 模块。 2. 使用 `open()` 函数以读模式(`'r'`)打开文件。 3. 通过 `csv.reader` 逐行读取数据。 **示例代码:** ```python import csv # 文件路径(注意MacOS的路径格式) file_path = '/Users/用户名/Documents/data.csv' # 替换为实际路径 with open(file_path, 'r') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print(row) # 每行数据以列表形式返回 ``` **注意:** - 若文件路径包含空格或特殊字符,需用引号包裹路径。 - 若出现 `FileNotFoundError`,检查路径是否正确[^3]。 #### 3. CSV 文件 **步骤:** 1. 导入 `csv` 模块。 2. 使用 `open()` 函数以模式(`'w'`)打开文件。 3. 通过 `csv.writer` 入数据,使用 `writerow()` 或 `writerows()`。 **示例代码:** ```python import csv data = [ ["姓名", "年龄", "城市"], ["张三", 25, "北京"], ["李四", 30, "上海"] ] file_path = '/Users/用户名/Documents/output.csv' # 替换为实际路径 with open(file_path, 'w', newline='') as f: # newline='' 避免空行 writer = csv.writer(f) writer.writerows(data) ``` **注意:** - `newline=''` 参数在 MacOS 上可避免入时产生多余空行[^3]。 - 入后文件默认保存在指定路径,若路径无权限会触发 `PermissionError`。 #### 4. 使用命令行参数(可选) 参考引用[2],可通过 `sys.argv` 动态获取文件路径: ```python import sys import csv input_file = sys.argv[1] output_file = sys.argv[2] # 读取输入文件入输出文件 with open(input_file, 'r') as f_in, open(output_file, 'w') as f_out: reader = csv.reader(f_in) writer = csv.writer(f_out) for row in reader: writer.writerow(row) ``` **运行命令:** ```bash python3 script.py input.csv output.csv ``` #### 5. 处理常见问题 - **文件路径问题**:MacOS 使用正斜杠 `/`,路径区分大小。 - **中文乱码**:指定编码格式(如 `encoding='utf-8'`)。 - **权限不足**:使用 `chmod` 修改文件权限。
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