redis实现 spring-redis-data初学习

本文介绍如何使用 Spring Data Redis 进行 Redis 缓存操作,包括配置、存储、读取和删除缓存数据的具体实现。

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今天看了一些redis的客户端实现、主要分为spring-redis-data 、jredis

今天先记录下spring-redis-data的学习心得;

spring-redis-data 中我目前主要用了它的存、取、清除。

先看配置吧redis-manager-config.properties :

  1. redis.host=192.168.1.20//redis的服务器地址  
  2. redis.port=6400//redis的服务端口  
  3. redis.pass=1234xxxxx//密码  
  4. redis.default.db=0//链接数据库  
  5. redis.timeout=100000//客户端超时时间单位是毫秒  
  6. redis.maxActive=300// 最大连接数  
  7. redis.maxIdle=100//最大空闲数  
  1. redis.maxWait=1000//最大建立连接等待时间  
  2. redis.testOnBorrow=true//<span style="font-size:12px;">指明是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个</span>  

spring 中配置

  1. <bean id="propertyConfigurerRedis" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">  
  2.         <property name="order" value="1" />  
  3.         <property name="ignoreUnresolvablePlaceholders" value="true" />  
  4.         <property name="locations">  
  5.             <list>  
  6.                 <value>classpath:config/redis-manager-config.properties</value>  
  7.             </list>  
  8.         </property>  
  9.     </bean>  
  10.       
  11.         <!-- jedis pool配置 -->  
  12.     <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">  
  13.         <property name="maxActive" value="${redis.maxActive}" />  
  14.         <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />  
  15.         <property name="maxWait" value="${redis.maxWait}" />  
  16.         <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />  
  17.     </bean>  
  18.   
  19.     <!-- spring data redis -->  
  20.     <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">  
  21.         <property name="usePool" value="true"></property>  
  22.         <property name="hostName" value="${redis.host}" />  
  23.         <property name="port" value="${redis.port}" />  
  24.         <property name="password" value="${redis.pass}" />  
  25.         <property name="timeout" value="${redis.timeout}" />  
  26.         <property name="database" value="${redis.default.db}"></property>  
  27.         <constructor-arg index="0" ref="jedisPoolConfig" />  
  28.     </bean>  
  29.       
  30.     <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">  
  31.         <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />  
  32.     </bean>  
  1.    
  1. <!--配置一个基础类(之后的业务类继承于该类)、将redisTemplate注入 -->  
  1. <bean id="redisBase" abstract="true">  
  2.   <property name="template" ref="redisTemplate"></property>  
  3.  </bean>  


java代码:

  1. public class RedisBase {  
  2.   
  3.     private StringRedisTemplate template;  
  4.   
  5.     /** 
  6.      * @return the template 
  7.      */  
  8.     public StringRedisTemplate getTemplate() {  
  9.         return template;  
  10.     }  
  11.   
  12.     /** 
  13.      * @param template the template to set 
  14.      */  
  15.     public void setTemplate(StringRedisTemplate template) {  
  16.         this.template = template;  
  17.     }  
  18.   
  19. }  

继续:

下面就是具体redis的值的写入、读出、清除缓存喽!

第一:写入

  1. public class StudentCountDO {  
  2.   
  3.     private Long id;  
  4.   
  5.        private String studentId;  
  6.   
  7.         private Long commentHeadCount;  
  8.   
  9.        private Long docAttitudeScores;  
  10.   
  11.        private Long guideServiceScores;  
  12.   
  13.         private Long treatEffectCount;  
  14.   
  15.        private Long treatEffectScores;  
  16.   
  17.     private String gmtModified;  
  18.   
  19.     private String gmtCreated;  
  20.   
  21.         private Long waitingTimeScores;  
  22.   
  23.    }  


 

  1. StringRedisTemplate template = getTemplate();//获得上面注入的template  
  2.        // save as hash 一般key都要加一个前缀,方便清除所有的这类key  
  3.        BoundHashOperations<String, String, String> ops = template.boundHashOps("student:"+studentCount.getStudentId());  
  4.   
  5.        Map<String, String> data = new HashMap<String, String>();  
  6.        data.put("studentId", CommentUtils.convertNull(studentCount.getStudentId()));  
  7.        data.put("commentHeadCount", CommentUtils.convertLongToString(studentCount.getCommentHeadCount()));  
  8.        data.put("docAttitudeScores", CommentUtils.convertLongToString(studentCount.getDocAttitudeScores()));  
  9.        data.put("guideServicesScores", CommentUtils.convertLongToString(studentCount.getGuideServiceScores()));  
  10.        data.put("treatEffectCount", CommentUtils.convertLongToString(studentCount.getTreatEffectCount()));  
  11.        data.put("treatEffectScores", CommentUtils.convertLongToString(studentCount.getTreatEffectScores()));  
  12.        data.put("waitingTimeScores", CommentUtils.convertLongToString(studentCount.getWaitingTimeScores()));  
  13.        try {  
  14.            ops.putAll(data);  
  15.        } catch (Exception e) {  
  16.            logger.error(CommentConstants.WRITE_EXPERT_COMMENT_COUNT_REDIS_ERROR + studentCount.studentCount(), e);  
  17.        }  

第二、 取出

  1. public StudentCountDO getStudentCommentCountInfo(String studentId) {  
  2.        final String strkey = "student:"+ studentId;  
  3.        return getTemplate().execute(new RedisCallback<StudentCountDO>() {  
  4.            @Override  
  5.            public StudentCountDO doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {  
  6.                byte[] bkey = getTemplate().getStringSerializer().serialize(strkey);  
  7.                if (connection.exists(bkey)) {  
  8.                    List<byte[]> value = connection.hMGet(bkey,  
  9.                            getTemplate().getStringSerializer().serialize("studentId"), getTemplate()  
  10.                                    .getStringSerializer().serialize("commentHeadCount"), getTemplate()  
  11.                                    .getStringSerializer().serialize("docAttitudeScores"), getTemplate()  
  12.                                    .getStringSerializer().serialize("guideServicesScores"), getTemplate()  
  13.                                    .getStringSerializer().serialize("treatEffectCount"), getTemplate()  
  14.                                    .getStringSerializer().serialize("treatEffectScores"), getTemplate()  
  15.                                    .getStringSerializer().serialize("waitingTimeScores"));  
  16.                    StudentCountDO studentCommentCountDO = new StudentCountDO();  
  17.                    studentCommentCountDO.setExpertId(getTemplate().getStringSerializer().deserialize(value.get(0)));  
  18.                    studentCommentCountDO.setCommentHeadCount(Long.parseLong(getTemplate().getStringSerializer()  
  19.                            .deserialize(value.get(1))));  
  20.                    studentCommentCountDO.setDocAttitudeScores(Long.parseLong(getTemplate().getStringSerializer()  
  21.                            .deserialize(value.get(2))));  
  22.                    studentCommentCountDO.setGuideServiceScores(Long.parseLong(getTemplate().getStringSerializer()  
  23.                            .deserialize(value.get(3))));  
  24.                    studentCommentCountDO.setTreatEffectCount(Long.parseLong(getTemplate().getStringSerializer()  
  25.                            .deserialize(value.get(4))));  
  26.                    studentCommentCountDO.setTreatEffectScores(Long.parseLong(getTemplate().getStringSerializer()  
  27.                            .deserialize(value.get(5))));  
  28.                    studentCommentCountDO.setWaitingTimeScores(Long.parseLong(getTemplate().getStringSerializer()  
  29.                            .deserialize(value.get(6))));  
  30.                    return studentCommentCountDO;  
  31.                }  
  32.                return null;  
  33.            }  
  34.        });  
  35.    }  

这个存和取的过程其实是把对象中的各个字段序列化之后存入到hashmap 、取出来的时候在进行按照存入进去的顺序进行取出。

第三 清除

这个就根据前面的前缀很简单了,一句代码就搞定啦!

  1. private void clear(String pattern) {  
  2.        StringRedisTemplate template = getTemplate();  
  3.        Set<String> keys = template.keys(pattern);  
  4.        if (!keys.isEmpty()) {  
  5.            template.delete(keys);  
  6.        }  
  7.    }  

pattern传入为student: 就可以将该类型的所有缓存清除掉喽!

### Spring Boot 中 `spring-boot-data-redis` 和 `spring-boot-starter-data-redis` 的区别 #### 定义与用途 `sprng-boot-starter-data-redis` 是一个启动器(Starter),它包含了构建基于 Redis 数据存储的应用程序所需的所有依赖项。这个 Starter 自动引入了核心库,例如 `spring-data-redis` 和底层的 Redis 驱动程序(如 Jedis 或 Lettuce)。通过这种方式简化了项目的配置过程[^1]。 另一方面,`spring-boot-data-redis` 并不是一个独立的模块名称,而是通常指代由 `spring-boot-starter-data-redis` 提供的核心功能之一——即对 Redis 数据访问的支持能力。换句话说,它是 `spring-boot-starter-data-redis` 所封装的功能的一部分[^2]。 #### 主要差异总结 以下是两者的主要区别: 1. **命名含义** - `spring-boot-starter-data-redis`: 这是一个完整的 Starter 模块,用于快速集成 Redis 功能到 Spring Boot 应用中。 - `spring-boot-data-redis`: 更像是描述性的术语,表示 Spring Boot 对数据层 Redis 支持的整体概念,而不是具体的 Maven/Gradle 依赖项[^3]。 2. **依赖关系** - 当你在项目中添加 `spring-boot-starter-data-redis` 时,会自动拉取多个必要的子依赖项,其中包括但不限于: - `spring-data-redis`: 实现 Redis 数据操作的核心抽象接口。 - `lettuce-core` 或 `jedis`: Redis Java 客户端驱动程序的选择,默认情况下可能会优先选用其中之一作为默认实现。 3. **自动化配置** - 使用 `spring-boot-starter-data-redis` 后,Spring Boot 将提供一系列开箱即用的自动化配置选项来管理 Redis 连接池以及序列化策略等高级特性。这些都无需开发者额外编写繁琐的手动代码即可完成始化工作[^2]。 4. **实际应用中的体现** 下面展示了一个简单的测试案例片段,其中展示了如何利用 `RedisTemplate` 来保存键值对并设置过期时间: ```java @SpringBootTest class CodeApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Test public void testRedisOperations(){ // 设置 key-value 到缓存里,并指定存活时间为60秒 redisTemplate.opsForValue().set("testKey","value"); redisTemplate.expire("testKey",60L, TimeUnit.SECONDS); String result = (String) redisTemplate.opsForValue().get("testKey"); Assertions.assertEquals(result,"value"); } } ``` 此代码段表明,在成功注入 `RedisTemplate` 后可以非常方便地执行各种针对 Redis 缓存的操作命令[^3]。 #### 结论 综上所述,“`spring-boot-data-redis`”更多是指向于一种逻辑上的表述形式,而 “`spring-boot-starter-data-redis`”才是具体可被加入工程文件里的组件包名。如果希望在自己的应用程序里面轻松接入 Redis,则应该直接引用后者。 ---
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