QFileDialog----信号

本文详细介绍了QT库中的QFileDialog组件,重点讨论了其在文件和目录选择过程中涉及的信号与槽函数。当当前路径改变、名称过滤器选中、文件或目录被选中时,QFileDialog会发射不同信号。通过连接相应的槽函数,可以捕获这些事件并进行处理,例如打印当前路径、选中文件或目录等信息。此外,文章还展示了如何设置文件选择模式以允许选择多个文件。

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1、QFileDialog----信号:

 当前路径发生改变时发射的信号:

        def test():
            fd = QFileDialog(self, "选择一个文件", "./", "All(*.*);;Images(*.jpg *.png);; python文件(*.py)")
            fd.show()
            fd.setFileMode(QFileDialog.Directory)
            # 系统从内部向外界发射信号时,是由他决定,与槽函数的顺序无关
            # fd.currentChanged.connect(lambda path: print("当前路径字符串发生改变时", path))
            # fd.currentUrlChanged.connect(lambda url: print("当前路径URL发生改变时", url))
            # 打开选中文件夹时发射的信号
            fd.directoryEntered.connect(lambda path: print("当前目录字符串进入时", path))
            fd.directoryUrlEntered.connect(lambda url: print("当前目录URL进入时", url))
        btn.clicked.connect(test)

选择名称过滤器时所发射的信号:

fd.filterSelected.connect(lambda filter: print("当前名称过滤字符串被选中时", filter))
            fd.fileSelected.connect(lambda val: print("单个文件被选中---字符串", val))
            fd.filesSelected.connect(lambda val: print("多个文件被选中---列表[字符串]", val))
            fd.urlSelected.connect(lambda val: print("单个文件被选中---url", val))
            fd.urlsSelected.connect(lambda val: print("多个文件被选中---url", val))

 设置为多个文件被选中模式:(最终打印结果与文件选择个数有关,与文件模式无关)

            fd.setFileMode(QFileDialog.ExistingFiles)
            fd.fileSelected.connect(lambda val: print("单个文件被选中---字符串", val))
            fd.filesSelected.connect(lambda val: print("多个文件被选中---列表[字符串]", val))
            fd.urlSelected.connect(lambda val: print("单个文件被选中---url", val))
            fd.urlsSelected.connect(lambda val: print("多个文件被选中---url", val))
Qt 项目中集成 Umi-OCR 进行文字识别,可以通过调用其 OCR 引擎(如 PaddleOCR 或 RapidOCR)或利用其现有接口来实现。由于 Umi-OCR 本身是基于 Python 和 Qt 构建的,因此可以通过 Python 脚本与 Qt 应用程序进行交互,或者将其 OCR 核心功能封装为独立模块进行调用。 ### 1. 使用 Python 脚本调用 Umi-OCR Umi-OCR 的核心 OCR 功能是基于 Python 实现的,因此可以通过 Qt 的 QProcess 类调用 Python 脚本并获取识别结果。以下是实现步骤: - **确保 Python 环境已安装**,并安装所需的 OCR 库(如 PaddleOCR 或 RapidOCR)。 - **编写 Python 脚本**,调用 Umi-OCR 的 OCR 功能并输出识别结果。 示例 Python 脚本 `ocr_script.py`: ```python from py_src.ocr_engine import OCRProcessor # 假设 Umi-OCR 提供了此类 def main(image_path): processor = OCRProcessor() result = processor.recognize(image_path) print(result) if __name__ == "__main__": import sys main(sys.argv[1]) ``` - **在 Qt 项目中使用 QProcess 调用 Python 脚本**: 示例 C++ 代码: ```cpp #include <QProcess> #include <QDebug> void performOCR(const QString &imagePath) { QProcess process; QStringList args; args << imagePath; process.start("python", QStringList() << "ocr_script.py" << imagePath); if (process.waitForStarted()) { if (process.waitForFinished()) { QString output = process.readAllStandardOutput(); qDebug() << "OCR Result:" << output; } } } ``` ### 2. 直接集成 Umi-OCR 核心模块 如果希望更深入地集成 Umi-OCR,可以将 `py_src` 中的 OCR 核心模块封装为独立的 Python 模块,并通过 PyQt 或 PySide 与 Qt 界面进行交互。 - **封装 OCR 模块**:将 `py_src` 中的核心 OCR 类和函数提取出来,构建一个独立的 Python 模块,例如 `ocr_module.py`。 - **在 Qt 项目中调用**:使用 PyQt 或 PySide 的信号和槽机制,实现图像上传、OCR 处理和结果显示的流程。 示例代码: ```python # ocr_module.py from py_src.ocr_engine import OCRProcessor class OCRService: def recognize(self, image_path): processor = OCRProcessor() return processor.recognize(image_path) ``` 在 Qt 界面中调用: ```cpp // 假设使用 PyQt5 from PyQt5.QtCore import pyqtSlot from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QPushButton, QLabel, QVBoxLayout, QWidget from ocr_module import OCRService class OCRApp(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() def initUI(self): self.label = QLabel("识别结果将显示在这里", self) self.button = QPushButton("选择图片并识别", self) self.button.clicked.connect(self.on_click) layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(self.label) layout.addWidget(self.button) self.setLayout(layout) @pyqtSlot() def on_click(self): image_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "选择图片", "", "Image Files (*.png *.jpg *.bmp)") if image_path: service = OCRService() result = service.recognize(image_path) self.label.setText(result) ``` ### 3. 使用命令行接口 Umi-OCR 提供了命令行接口,可以通过命令行直接执行 OCR 操作。Qt 应用程序可以调用这些命令并解析输出结果。 示例命令行调用: ```bash Umi-OCR.exe --image "path/to/image.png" ``` 在 Qt 中调用: ```cpp void performOCR(const QString &imagePath) { QProcess process; QStringList args; args << "--image" << imagePath; process.start("Umi-OCR.exe", args); if (process.waitForStarted()) { if (process.waitForFinished()) { QString output = process.readAllStandardOutput(); qDebug() << "OCR Result:" << output; } } } ``` ### 4. 多语言支持与插件系统 Umi-OCR 支持多语言识别,并且具备插件扩展机制。可以在 Qt 项目中动态加载插件,以支持不同的语言识别需求。插件通常位于 `plugins` 目录下,可以根据需要加载和使用[^2]。 ---
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