
STM32XCubeAI
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本专栏主要介绍使用CubeMX中的X-cube-ai这个工具箱在stm32上部署轻量级神经网络。
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模仿,复刻,创新。
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STM32部署神经网络笔记(2)配置keras相关环境
文章目录安装Tensorflow安装keras配置keras后端安装Tensorflow在这个项目中,我使用的是低版本的tensorflow1.10,主要是为了避免高版本带来的兼容性问题。在cmd中输入conda install tensorflow== 1.10或者conda install tensorflow_gpu==1.10,前者是仅使用cpu进行运算,后者则是使用了gpu进行加速。据我目前在同学电脑和我自己电脑上的尝试,在大数据量计算,尤其是图像处理方面,gpu加速会比仅使用cpu快很多原创 2021-03-31 10:25:43 · 1308 阅读 · 2 评论 -
STM32部署神经网络笔记(1)安装Cuda和Anaconda
文章目录安装cuda一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结安装cudacuda是运行tenserfrow_gpu的必要组件提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、pandas是什么?示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代原创 2021-03-22 09:21:16 · 1224 阅读 · 6 评论