『实践』Yalmip+Ipopt+Cplex使用手册

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分类专栏： Yalmip Cplex 实践文章标签： Yalmip Cplex

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/landiljy/article/details/78396779

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本文档详细介绍了Yalmip、Ipopt及Cplex的安装配置方法，并提供了Yalmip建模的基本语法指导，包括变量设置、约束条件设定、目标函数构建等，适合初学者快速上手。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Yalmip+Ipopt+Cplex使用手册

1.软件版本

Cplex 12.6.2，Matlab R2014a，Ipopt 3.12.6，Yalmip

2.Cplex添加方法

官方下载地址: http://www-01.ibm.com/software/websphere/products/optimization/cplex-studio-community-edition/
其中community-edition可以免费试用，但最多只能计算1000个变量或1000个约束条件的优化问题。
点击安装，安装步骤默认操作即可。
点击Matlab中的，点击，找到路径并将其添加，最后点击即可。
然后在Matlab命令行窗口输入，出现帮助文档，代表添加成功。

3.Ipopt添加方法

需要的组件：Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015和Redistributable Libraries for Intel® C++2016Compilers for Windows
(组件下载地址链接：http://pan.baidu.com/s/1o8p3xhg 密码：754n)
在打开的界面中选择图1-1即可。

图1

Ipopt下载地址：https://www.inverseproblem.co.nz/OPTI/index.php/DL/DownloadOPTI（最新版本）
Ipopt下载链接：http://pan.baidu.com/s/1crTxZC 密码：7xcs（以前的版本）
下载下来后解压缩，打开文件，目录如下图1-2。

图2

打开MATLAB，设置路径-》添加并包含子文件夹-》选择Ipopt路径-》保存。见下图1-3。

图3

右键运行图1-2中的opti_Install。MATLAB命令行窗口出现如下命令：

  1 INSTALLING OPTI TOOLBOX ver 2.24
  2 
  3  
  4 
  5 - Checking MATLAB version and operating system...
  6 
  7 MATLAB (R2014a) 64bit (Windows x64) detected
  8 
  9  
 10 
 11 - Checking for required pre-requisites...
 12 
 13 Found the Microsoft VC++ 2015 x64 Redistributable
 14 
 15 Found the Intel Fortran XE 2016 x64 Redistributable
 16 
 17  
 18 
 19 - Checking for previous versions of OPTI Toolbox...
 20 
 21 Could not find a previous installation of OPTI Toolbox
 22 
 23  
 24 
 25 - Adding OPTI Paths to MATLAB Search Path...Done
 26 
 27  
 28 
 29 - Would You Like To Save the Path Changes? (Recommended) (y/n): y
 30 
 31  
 32 
 33 - Would You Like To Run Post Installation Tests? (Recommended) (y/n): y
 34 
 35  
 36 
 37 Checking OPTI Toolbox Installation:
 38 
 39 Checking Paths...                Ok
 40 
 41 Checking    LP Solver Results... Ok
 42 
 43 Checking  MILP Solver Results... Ok
 44 
 45 Checking    QP Solver Results... Ok
 46 
 47 Checking  MIQP Solver Results... Ok
 48 
 49 Checking   SDP Solver Results... Ok
 50 
 51 Checking   NLS Solver Results... Ok
 52 
 53 Checking   NLP Solver Results... Ok
 54 
 55 Checking MINLP Solver Results... Ok
 56 
 57  
 58 
 59 Toolbox Checked Out Ok! - Enjoy
 60 
 61  
 62 
 63 OPTI Toolbox Installation Complete!
 64 
 65 ------------------------------------------------
 66 
 67  
 68 
 69 You now have the following solvers available to use:
 70 
 71  
 72 
 73 ------------------------------------------------
 74 
 75 OPTI AVAILABLE SOLVERS:
 76 
 77  
 78 
 79 BARON:           Not Available
 80 
 81 BONMIN:          Available      v1.8.4
 82 
 83 CBC:             Available      v2.9.8
 84 
 85 CLP:             Available      v1.16.10
 86 
 87 CPLEX:           Not Available
 88 
 89 CSDP:            Available      v6.2 beta
 90 
 91 DSDP:            Available      v5.8
 92 
 93 FILTERSD:        Available      v1.0
 94 
 95 GLPK:            Available      v4.48
 96 
 97 GMATLAB:         Available      v3.2.5
 98 
 99 HYBRJ:           Available
100 
101 IPOPT:           Available      v3.12.6
102 
103 LBFGSB:          Available      v3.0
104 
105 LEVMAR:          Available      v2.6 (November 2011)
106 
107 LMDER:           Available
108 
109 LP_SOLVE:        Available      v5.5.2.0
110 
111 M1QN3:           Available      v3.3
112 
113 MATLAB:          Available      v7.0
114 
115 MKLTRNLS:        Available      v2017.0 R2
116 
117 MOSEK:           Not Available
118 
119 MUMPS:           Available      v4.10.0
120 
121 NL2SOL:          Available      v2.3
122 
123 NLOPT:           Available      v2.4.2
124 
125 NOMAD:           Available      v3.7.2
126 
127 OOQP:            Available      v0.99.22
128 
129 PSWARM:          Available      v1.5
130 
131 SCIP:            Not Available
132 
133 SEDUMI:          Not Available

View Code

4.Yalmip添加方法

下载地址：https://yalmip.github.io/（最新版本）
下载链接：http://pan.baidu.com/s/1eRBhRlK 密码：dv4o（之前版本）
将下载的文件解压，设置路径-》添加并包含子文件夹-》选择Yalmip路径-》保存。
在Matlab的命令行窗口中输入或输入Yalmiptest，测试是否添加成功。

5.Yalmip建模常用语法

5.1 变量设置

实数变量：sdpvar；
0-1变量：binvar；
整数变量：intvar。
例如:x = sdpvar(1,1); %x为1×1的实数变量

5.2 约束条件

Constraints = [];　　%Constraints为自己定义的一个存储约束的矩阵
Constraints = [Constraints,0 <= x <= 1]; %定义了一个变量x大于0且小于1的约束条件

5.3 目标函数

F = 0; %F为目标函数
x = sdpvar(1,1);
Constraints = [Constraints, x >= 2];
F = F + x^2 + x^3; %目标函数为x^2+x^3

5.4 查看变量或表达式的值

value(x); %查看变量x的值
value(x^2+x^3); %查看表达式x^2+x^3的值

5.5 设置Yalmip和求解器的options

通过sdpsettings设置，(sdpsettings参数列表链接）
options = sdpsettings('field',value,'field',value,.....); %filed为参数名，value为设置值
例如：options = sdpsettings('solver','cplex'); %设置求解器为cplex
或者这样也可以：options.cplex.exportmodel = 'model.lp'; %设置求解器cplex输出模型为model.lp

图4

图5 options

图6 options.cplex

5.6 常用求解函数optimize

sol = optimize(Constraints,Objective,options); %Constraints为约束，Objective为目标函数，options为5.5节的options

5.7 输出Yalmip模型

export函数是将Yalmip模型按照求解器的格式输出。
[model,recoverymodel,diagnostic,internalmodel] = export(Constraints,Objective,options); %Constraints为约束，Objective为目标函数，options为5.5节的options
例如：
x = intvar(2,2);
Constraints = [];
Constraints = [Constraints,0 <= x <= 1];
F = sum(x) * ones(2,1);
options = sdpsettings('solver','cplex'); %设置求解器为cplex
[model,recoverymodel,diagnostic,internalmodel] = export(Constraints,Objective,options); %此时model中就会有符合cplex求解器格式的模型

图7 model中的参数列表

5.8 获取求解器的求解时间和Yalmip的建模时间

sol = optimize(Constraints,Objective,options); %Constraints为约束，Objective为目标函数，options为5.5节的options
sol.yalmiptime; %Yalmip的建模时间
sol.solvertime; %求解器的求解时间