Mastering the Android Media Framework

本次会议由Android工程师David Sparks主持,将深入探讨Android平台的多媒体能力,解析其内部工作原理及正确使用方式。参与者将了解如何避免常见的开发陷阱,并学习编写高效、安全的多媒体代码。

Mastering the Android Media Framework

Mobile Track - David Sparks

Some monks might take a vow of silence, but Android certainly hasn't. Attend this session, and help your app find its voice. Android engineer David Sparks will explore the multimedia capabilities of the Android platform, lifting the covers on the infrastructure to show you how it works and the right (and wrong!) ways to use it. You'll learn how things work under the hood, how to dodge the common media-related developer pitfalls, and how to write secure and battery-efficient media code

The link is :

http://www.google.com/events/io/2009/sessions/MasteringAndroidMediaFramework.html

分析和优化 Android heap dumps 是 Android 开发中非常关键的一步,尤其是在处理内存泄漏、内存优化和性能调优时。heap dumps 提供了应用在某一时刻内存使用情况的详细快照,通过分析这些信息,可以识别出潜在的内存问题并进行优化。 ### 分析 Android heap dumps heap dumps 通常包括三类信息: 1. **整体内存情况**: - 包括 Total memory(总内存)、Allocation records(分配记录数量)、Backtrace size(堆栈大小)等关键指标,这些信息有助于快速了解当前内存的整体使用状况。 - 这些数据可以用来判断是否内存分配过多或是否存在内存泄漏的迹象[^1]。 2. **具体的内存分配记录**: - 每条记录的形式如 `z 0 sz 400 num 1 bt 0000a230 0000b500`,其中包含了分配的大小、数量以及调用堆栈信息。 - 通过分析这些记录,可以定位到具体哪一部分代码导致了内存的大量分配或未释放,从而识别出潜在的内存泄漏或过度分配问题。 3. **smaps 内存映射信息**: - 这部分信息用于辅助 native heap 的分析,能够帮助开发者理解内存映射和分配的底层细节,尤其是在 native 层内存使用分析中非常关键[^1]。 ### 优化 Android heap dumps 1. **识别内存泄漏**: - 使用工具(如 Android Studio 的 Memory Profiler、MAT、LeakCanary)分析 heap dumps,识别未被释放的对象及其引用链。 - 特别关注生命周期较长的对象,例如单例、静态变量等,这些通常是内存泄漏的高发区域。 2. **优化内存分配**: - 减少不必要的对象创建,尤其是在高频调用的代码路径中。 - 使用对象池或重用机制,避免频繁的内存分配和回收。 3. **调整缓存策略**: - 如果使用了 `LruCache`,需要根据具体场景决定是否重写 `sizeOf` 方法。 - **未重写 `sizeOf`**:缓存基于条目数量进行限制(例如最大缓存 10 个条目)。 - **重写 `sizeOf`**:缓存基于条目大小的总和进行限制(例如最大缓存 10MB 的数据)[^2]。 - 合理设置缓存大小,避免因缓存占用过多内存而导致内存压力。 4. **减少 native 层内存使用**: - 分析 smaps 信息,识别 native 层的内存分配热点。 - 对于使用 JNI 的场景,确保 native 层的资源(如 Bitmap、音频缓冲区等)能够及时释放。 5. **工具支持**: - 使用 **Android Studio Memory Profiler** 进行实时内存监控和 heap dump 分析。 - 使用 **MAT (Memory Analyzer)** 进行详细的内存分析,识别对象的引用链和内存泄漏。 - 使用 **LeakCanary** 自动检测内存泄漏,简化排查流程。 ### 示例代码:使用 LruCache 并重写 sizeOf ```java public class MyLruCache extends LruCache<String, Bitmap> { public MyLruCache(int maxSize) { super(maxSize); } @Override protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { // 返回 Bitmap 占用的内存大小 return value.getByteCount(); } } ``` 上述代码中,`sizeOf` 方法被重写,以确保缓存基于 Bitmap 的实际内存大小进行管理,而不是简单的条目数量限制。 ---
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