EPI_H/EPI_V（边缘保持指数，matlab 矢量化编程）

最新推荐文章于 2025-05-29 09:05:08 发布

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本文介绍了边缘保护指数（Edge Preservation Index, EPI）的概念及其计算方法，包括水平（EPI_H）和垂直（EPI_V）两个方向的计算公式，并提供了具体的实现步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

EPI： edge preservation index，衡量对原始图像的操作（目标图像）对图像边缘的保持能力。

EPI_H：horizontal ，水平方向；
EPI_V：vertical，垂直方向；

E P I H = \sum i \sum j ∣ ∣ I ^ ( i , j + 1 ) - I ^ ( i , j ) ∣ ∣ \sum i \sum j | I ( i , j + 1 ) - I ( i , j ) | E P I V = \sum i \sum j ∣ ∣ I ^ ( i + 1 , j ) - I ^ ( i , j ) ∣ ∣ \sum i \sum j | I ( i + 1 , j ) - I ( i , j ) |

$EPI_H=\frac{\sum_i\sum_j \left|\hat I(i, j+1)-\hat I(i, j)\right|}{\sum_i\sum_j \left|I(i, j+1)-I(i, j)\right|}\\ EPI_V=\frac{\sum_i\sum_j \left|\hat I(i+1, j)-\hat I(i, j)\right|}{\sum_i\sum_j \left|I(i+1, j)-I(i, j)\right|}$

I, I2;          % 分别表示原始图像，和处理后图像
imU = I(1:end-1, :);  imD = I(2:end, :)         % 上部，下部
imL = I(:, 1:end-1); imR = I(:, 2:end);         % 左部，右部；
% 同理可以定义，I2 的上下左右，四部；

EPI_H = sum(sum(abs(imR - imL)))/sum(sum(abs(im2R - im2L)));
EPI_V = sum(sum(abs(imU - imD)))/sum(sum(abs(im2D - im2D)));