经典书单 —— 机器学习/深度学习/AI/CV/PGM

0. 计算机科学

• Think Complexity（使用 Python 语言）
  • GitHub - AllenDowney/ThinkComplexity: Code for Allen Downey’s book Think Complexity, published by O’Reilly Media.

0. 统计学习

• 《统计学习方法》—— 李航；
• The Elements of Statistical Learning
  • 缩写为：ESL
• MLaPP：Machine Learning: a Probabilistic Perspective
  • code：probml/pmtk3

1. 机器学习

• PRML（Bishop）
  • 模式识别（Pattern Recognition）（希)Sergios Theodoridis / (希)Konstantinos Koutroumbas（有代码）
  • 模式分类（Richard O. Duda / Peter E. Hart / David G. Stork ）（有配套的习题解答册）
• Python Machine Learning

2. 框架、库与平台

• Spark
  • Spark 高级数据分析

3. 机器学习、深度学习的应用

• 推荐系统实践
  • 风格类《集体智慧编程》（有相关 Python 实现）

4. 人工智能

• 人工智能（Stuart J. Russell / Peter Norvig ）（有代码）

5. PGM

• Probabilistic Graphical Models principles and techniques；