Python 基础——random模块

本文深入探讨Python中随机数生成器的使用方法,包括randint、randrange、choice、shuffle等函数的功能与应用场景,通过实例展示如何在编程中灵活运用这些函数实现随机数生成。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import random
  • random.random() :0-1 均匀分布

  • random.randint() 还是 random.randrange()接收的前两个参数都是具体的数值,表示区间的两个端点,如果此时我们提供的是 list 或 tuple 类型的参数(二元),可在前面加上*号,将其解析为位置参数(positional arguments)(位置参数的理解见 Python 进阶 —— 可变参数(*args, **kw)与参数收集的逆过程

>> random.randint(1, 3)
3
>> interval = [1, 3]
>> random.randint(interval)
TypeError: randint() takes exactly 3 arguments (2 given)
>> random.randint(*interval)
3

1. random.randint(a, b)

注意,包含a、b两个端点

>>> [[random.randint(0, 9) for _ in range(10)] for _ in range(5)]

[[9, 1, 2, 8, 7, 3, 1, 8, 5, 4],
 [1, 2, 3, 0, 1, 7, 5, 9, 7, 8],
 [9, 0, 8, 6, 4, 8, 7, 4, 0, 7],
 [9, 7, 3, 3, 9, 4, 4, 9, 9, 4],
 [9, 5, 6, 6, 7, 0, 4, 8, 4, 8]]

2. random.randrange(a, b)

和 randint 所不同的是,不包含右端点;

3. random.choice(sequence)

从序列中等概率地获取一个元素;

非常 practical 的一个函数

>>> coin = random.choice((0, 1))
                        # 硬币的模拟
>>> die = random.choice(range(1, 7))
                        # 骰子的模拟
>>> random.choice('NSEW')
                        # 向东南西北四个方向随机游走

4. random.shuffle

一次排列

>>> l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> random.shuffle(l)
>>> l
[[7, 8, 9], [4, 5, 6], [1, 2, 3]]
            # 仅按第一个维度(也即行),进行 shuffle
            # 而不会影响到第二个维度,也即每一个列表内的元素
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