client读写hdfs的源码分析总结

本文详细阐述了HDFS中客户端对文件进行读写操作的过程,包括数据是以数据块形式传输,与NameNode通过RPC通信获取信息,与DataNode通过Socket获取实际数据块内容。同时,为了提高效率,客户端会批量读取数据块并缓存到本地内存,减少网络拥塞。针对分布式集群,讨论了数据划分、负载平衡、通信拥塞、节点本地数据管理和资源合理利用等关键问题,最终聚焦于扩展性、可靠性与高性能的目标。

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    周末花了一天的时间仔细了重温了一下client对HDFS文件的读写过程,总结如下:

   每次读写都是以一个数据块的形式来进行的,并且包括数据内容和数据的校验值。另外,到 namenode 上获取相应的信息都是用 RPC 来通信的,而到 datanode 获取真正的数据块内容是由 Socket 的网络流来进行的,这是因为二者的通信数据量还是有些差别的,另外一点是考虑了网络拥塞问题。

    同时客户端为了提高效率,一般都是从 datanode 上读写一个块大小的数据内容,然后缓存到本地内存的。另外到 namenode 上读取数据块信息也是类似的,一次性读取了多个数据块信息,缓存到本地内存,来减少 namenode 的通信拥塞。

 另外,对于分布集群,要重点考虑以下问题:

数据划分,负载平衡,通信拥塞,各结点的本地数据管理,资源合理利用,错误处理等。

归根结底就是扩展性,可靠性,高性能。

 

 

 

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