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下载cuDNNhttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download下载对应的CUDA版本https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive安装CUDA解压cuDNN相应文件放入CUDA目录

前两天看了会Python，感觉不错。开源、简单! 下面给大家介绍下基本的环境和简单的Python程序1.官网：http://www.python.org具体我下的是2.6.6的版本http://www.python.org/ftp/python/2.6.6/python-2.6.6.msi另外源码也是有的，想研究Python源码的可以去下。2.安装傻瓜式，下一步至完成，

这功能真的不错，超级简单 下面代码示例画个五角星，只需要两个操作，转角，前进 import turtleturtle.forward(100)turtle.right(144)turtle.forward(100)turtle.right(144)turtle.forward(100)turtle.right(144)turtle.forward(100

用matplotlib软件包绘个图，但发现其还依赖一个库numpy想测试一个库有没有或者依赖其他的库可以在命令行下执行import命令，如果没有它会打印出所依赖的库，如下图matplotlib下载地址：http://matplotlib.org/downloads.htmlnumpy下载地址：http://numpy.softpedia.com/

1.没有花括号，相应用缩进的方式来取代    如下一段代码：if a>0:    print aelse:    printf "0"如果上面的print没有缩进则会编译出错 2. ":"号    if、while、switch这类语句块都使用 ":"，这点和其他语言有差别 3.命令行语句的接续性    在Python命令行模式下，语句是全局有效的，

源码方式依赖太多，这里直接通过whl安装1.安装pipsudo easy_install pip 安装pip install --upgrade pip 更新2.安装TensorFlow进入github tensorflow页面，找到对应的whl并下载，安装下载的whlpip install --upgrade tf_nightly-1.head-py2-none-any.whl ...

#-*- coding: UTF-8 -*-#正则表达式练习# ? 零次或一次# * 零次或多次# + 一次或多次# {n} n次# {n,} 大于等于n次# {,n} 小于等于n次# {m,n} m至n次# \s 符号# \d 数字# \w 单词 包含0-9# \大写相当于取非# ^ 取非或行的开头# $ 行的开头...