lanbamboo的博客

内容预览一、期望(Expect)二、熵(Entropy)三、相对熵(KL散度)四、交叉熵(Cross entropy)五、Softmax六、One-hot编码 一、期望(Expect) 随机变量的均值：E(x)=x1∗P(x1)+x2∗P(x2)+…+xn∗P(xn)E(x)=x_1*P(x_1)+x_2*P(x_2)+…+x_n*P(x_n)E(x)=x1​∗P(x1​)+x2​∗P(x2​)+…+xn​∗P(xn​) 如果变量x满足均匀分布，那么期望=均值 二、熵(Entropy) 信息量：I(x0)=

笔记预览一、1.1 学习中常用的两个函数 一、 1.1 学习中常用的两个函数 dir()函数:，能让我们知道工具箱以及工具箱中分隔区有什么东西 help()函数:能让我们知道每个工具是如何使用的，工具的具体使用方法 ...

笔记预览一、python的判断1.1 python的判断的语法1.2 判断条件二、python的循环2.1 while循环while循环基本语法while结合之前的综合练习2.1 for循环for循环基本语法for结合之前的综合练习总结 一、python的判断 1.1 python的判断的语法 判断时从上到下运行，只要满足一个条件，就运行结果，后面的就不运行了，例如： age = int(input('请输入您的年龄：')) if age > 60: print('该退休了') elif ag

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