JAVA遍历时判断验证查询数据库效率太慢问题解决

最新推荐文章于 2024-01-21 00:34:25 发布

原创最新推荐文章于 2024-01-21 00:34:25 发布 · 4.5k 阅读

3 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#JAVA遍历查询效率

JAVA 专栏收录该内容

20 篇文章

订阅专栏

通过将数据库查询结果存储在Map中，避免了在列表遍历中重复查询，显著提高了数据处理速度，但需注意数据量过大时的内存消耗。

在遍历列表时需要验证数据的正确性，每遍历一次就要根据name查询数据库数据效率很慢，代码如下：

//获得第一个表单的迭代器
Iterator<org.apache.poi.ss.usermodel.Row> rows = sheet.rowIterator();
// 去除标题首行
rows.next();
int rownum = 1;
while (rows.hasNext()) {
   rownum++;
   Row row = rows.next();
   companyInfo = new CompanyInfo(row);
   Map map = nyCompanyDao.getCompanyByName(companyInfo.getName);
   if (null == map|| map.get("c_companyid") == null || "".equals(map.get("c_companyid").toString())) {
      continue;
   }
}

后改为在循环外查询出符合条件的所有数据放到Map里，然后在列表遍历时判断Map是否存在相同的key值，这样效率会快很多。代码如下：

List<Map<String, Object>> list = nyCompanyDao.getCompanyList();
Map<String, Object> cMap = new HashMap<>();
if (null != list && list.size() > 0) {
    for (Map map : list) {
	cMap.put(map.get("companyName").toString(), map.get("companyId"));
    }
}
while (rows.hasNext()) {
    rownum++;
    Row row = rows.next();
    companyInfo = new CompanyInfo(row);
    if (!cMap.containsKey(companyInfo.getName())) {
	continue;
    }
}

但是不适合查询的表数据量太大的。