Python内建函数：map/reduce

转载于 2016-10-25 16:30:50 发布 · 375 阅读

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本文介绍Python中map和reduce函数的使用方法。map函数能够将指定函数应用于序列的每一个元素并返回新的序列；reduce函数则能将指定的二元函数作用于序列之上，进行累积计算。通过具体示例展示了这两种函数的实际应用。

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map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable, map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterable返回。
举例：将列表内每个元素平方

>>> def f(x):
        return x*x
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25]

reduce把一个函数作用在一个序列上，这个函数必须接受两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累计计算
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
举例：对一个序列求和

>>> from functools import reduce
>>> def add(x,y):
        return x + y
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25

这个例子只是为了说明reduce的用法，求和运算可以直接用内建函数sun().