Kettle 流查询，数据库查询和Merge Join的区别

[color=red]他们的主要区别：[/color]

　　[color=blue]•流查询步骤只能进行等值查询[/color]，数据库查询步骤可以进行非等值查询

　　[color=blue]•流查询在查询之前把数据都加载到内存里，数据库查询可以选择是否把数据加载到内存。[/color]
　　•进行等值查询时，数据库查询步骤如果选中了全部缓存，性能接近但仍不如流查询的性能。
　　•进行等值查询时，数据库查询步骤如果没选中全部缓存，性能较低，每次查询都要向数据库发送一个SQL 查询请求。
　　[color=red]•进行非等值查询时，数据库查询即使选中了全部缓存，性能也较低，没有索引在内存中通过循环查询。[/color]
　　•数据库查询的缓存适用于多次查询返回同一个查询结果的情况（集中式），[color=red]多次查询返回不同查询结果（分散式），使用缓存反而会降低性能。[/color]



使用场景：

　　[color=red]•非等值查询：数据库查询[/color]

　　[color=red]•中小数据量的等值查询：流查询[/color]
　　•大数据量的等值集中式查询：数据库查询（使用缓存）
　　[color=blue]•大数据量的等值分散式查询：数据库查询（不使用缓存）[/color]

[size=medium][color=red]Merge Join[/color][/size]

Merge Join是高级版的流查询，也就是说可以根据不同表的主键进行内连接或者是外连接。

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