SQL笔记

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转载最新推荐文章于 2026-05-24 09:45:10 发布 272 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

SQL 学习笔记语法SELECT 查询列表 # 7️⃣FROM 表1 别名 # 1️⃣连接类型 JOIN 表2 # 2️⃣ON 连接条件 # 3️⃣WHERE 筛选 # 4️⃣GROUP BY 分组列表 # 5️⃣HAVING 筛选 # 6️⃣ORDER BY 排序列表 # 8️⃣LIMIT 起始条目索引, 条目数;# 9️⃣。阅读详情

1、 SQL 是一种声明式语言

2、 SQL 的语法并不按照语法顺序执行
SQL 语句的语法顺序是：
SELECT[DISTINCT]
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
UNION
ORDER BY

其执行顺序为：
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
SELECT
DISTINCT
UNION
ORDER BY

3、 SQL 语言的核心是对表的引用（table references）
联合表里的数据是 a*b，即 a 和 b 的笛卡尔积。换句话说，也就是 a 表中的每一条数据都要跟 b 表中的每一条数据配对。如果 a 表有3 条数据， b 表有 5 条数据，那么联合表就会有 15 （ =5*3）条数据。

4、灵活引用表能使 SQL 语句变得更强大
严格的说 JOIN 语句并非是 SELECT 中的一部分，而是一种特殊的表引用语句。

5、 SQL 语句中推荐使用表连接
尽量不要使用逗号来代替 JOIN 进行表的连接，使用JOIN会提高你的 SQL 语句的可读性，并且可以避免一些错误。

6、 SQL 语句中不同的连接操作
SQL 语句中，表连接的方式从根本上分为五种：
EQUI JOIN【包含INNER JOIN（或者是 JOIN ），OUTER JOIN（包括： LEFT 、 RIGHT、 FULL OUTER JOIN）】

SEMI JOIN【这种连接关系在 SQL 中有两种表现方式：使用 IN，或者使用 EXISTS。】
尽管没有严格的规定说明你何时应该使用 IN ，何时应该使用 EXISTS ，但是这些事情你还是应该知道的：
IN比 EXISTS 的可读性更好
EXISTS 比IN 的表达性更好（更适合复杂的语句）
二者之间性能没有差异（但对于某些数据库来说性能差异会非常大）
in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询，一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in；

ANTI JOIN
这种连接的关系跟 SEMI JOIN 刚好相反。在 IN 或者 EXISTS 前加一个 NOT 关键字就能使用这种连接。

CROSS JOIN
这个连接过程就是两个连接的表的乘积：即将第一张表的每一条数据分别对应第二张表的每条数据。我们之前见过，这就是逗号在 FROM 语句中的用法。

DIVISION

7、 SQL 中如同变量的派生表

8、 SQL 语句中 GROUP BY 是对表的引用进行的操作
GROUP BY A.x, A.y, B.z
上面语句的结果就是产生出了一个包含三个字段的新的表的引用。

9、 SQL 语句中的 SELECT 实质上是对关系的映射
SELECT 语句有很多特殊的规则，至少你应该熟悉以下几条：
1.你仅能够使用那些能通过表引用而得来的字段；
2.如果你有 GROUP BY 语句，你只能够使用 GROUP BY 语句后面的字段或者聚合函数；
3.当你的语句中没有 GROUP BY 的时候，可以使用开窗函数代替聚合函数；
4.当你的语句中没有 GROUP BY 的时候，你不能同时使用聚合函数和其它函数；
5.有一些方法可以将普通函数封装在聚合函数中；
6.……

10、 SQL 语句中的几个简单的关键词： DISTINCT ， UNION ， ORDER BY 和 OFFSET
集合运算（ set operation）：

集合运算主要操作在于集合上，事实上指的就是对表的一种操作。从概念上来说，他们很好理解：
DISTINCT 在映射之后对数据进行去重
UNION 将两个子查询拼接起来并去重
UNION ALL 将两个子查询拼接起来但不去重
EXCEPT 将第二个子查询中的结果从第一个子查询中去掉
INTERSECT 保留两个子查询中都有的结果并去重