数据库三范式

第一范式:
确保每列的原子性(强调的是列的原子性,即列不能够再分成其他几列).如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式.
例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。
第二范式:
在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关(一是表必须有一个主键;二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的部分)如果一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二范式.
例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……),"订单编号"为主键,"产品编号"和主键列没有直接的关系,即"产品编号"列不依赖于主键列,应删除该列。
● 第二范式(2NF): 是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的,即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)
● 第二范式要求确保表中每列与主键相关,而不能只与主键的某部分相关(主要针对联合主键),主键列与非主键列遵循完全函数依赖关系,也就是完全依赖

第三范式:
在第二范式的基础上更进一层,目标是确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关(另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖).如果一个关系满足第二范式,并且不依赖于除了主键以外的其它列,则满足第三范式.
为了理解第三范式,需要根据Armstrong公里之一定义传递依赖。假设A、B和C是关系R的三个属性,如果A-〉B且B-〉C,则从这些函数依赖中,可以得出A-〉C,如上所述,
依赖A-〉C是传递依赖。
例如:订单表(订单编号,定购日期,顾客编号,顾客姓名,……),初看该表没有问题,满足第二范式,每列都和主键列"订单编号"相关,再细看你会发现"顾客姓名"和"顾客
编号"相关,"顾客编号"和"订单编号"又相关,最后经过传递依赖,"顾客姓名"也和"订单编号"相关。为了满足第三范式,应去掉"顾客姓名"列,放入客户表中。
● 第三范式(3NF): 是在第二范式的基础上建立起来的。第三范式指:属性不依赖于其他非主属性
● 第三范式确保主键列之间没有传递函数依赖关系,也就是消除传递依赖

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