<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[lamehd的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; lamehd]]></copyright><item><title><![CDATA[浅谈PYTHON]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/103090385</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/103090385</guid><author>lamehd</author><pubDate>Fri, 15 Nov 2019 18:40:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[结缘

我了解 Python 最早来源于 Python 的一段格言，就下面一段话将我征服了，格言其实是对软件开发的哲学理念和设计思想，也是一个大佬对于软件的感悟，看了这段感悟我就在想，作者这么高的境界，那么搞出来的编程语言能差到哪里呢？


优美胜于丑陋，明晰胜于隐晦 简单胜于复杂，复杂胜于繁芜 扁平胜于嵌套，稀疏胜于密集 可读性很重要。 虽然实用性比纯粹性更重要， 但特例并不足以把规则破坏...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pycharm报python package tools not found错误]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/103074926</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/103074926</guid><author>lamehd</author><pubDate>Thu, 14 Nov 2019 20:59:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用pycharm开发，本机是ArchLinux，安装有python2.7， python3.7两个版本

但是


pycharm报python2.7的 Pyhton Interpreter 报python package tools not found错误


原因：系统安装的pip 是到了Python3的相关目录去了，python2的pip是缺失的。



因此还需要安装python2版本...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python Day1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/103012661</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/103012661</guid><author>lamehd</author><pubDate>Mon, 11 Nov 2019 17:03:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python安装

在linux系统上安装Python3.X
安装依赖：


yum -y install gcc zlib zlib-devel xz

下载Python安装包


wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.3/Python-3.6.3.tar.xz

解压并编译安装


tar-xfPython-3.6.2.tar.xzcdPy...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[还在B站看番吗？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102998140</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102998140</guid><author>lamehd</author><pubDate>Sun, 10 Nov 2019 15:29:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[哔哩哔哩（英文名称：bilibili，简称B站）现为国内领先的年轻人文化社区，哈哈哈，有喜欢看番的小伙伴们肯定都知道喔~

前几年刚开始去B站接触动漫，无意之中有觅食到了关于SAS的视频教程，我开始对B站惊讶、好奇，二次元网站怎么可能会有跟它本身风格类型相差这么多的类型视频教程啊。

于是我不停的开采、挖掘，B站简直就是一个宝藏啊！什么二次元什么动漫，都只是冰山一角好不好。真的是无所不及，哈哈哈，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python学习方法安利从入门到精通]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102987893</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102987893</guid><author>lamehd</author><pubDate>Sat, 09 Nov 2019 15:47:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言



Python 是当下最火的编程语言之一。如何深入地学习和掌握 Python成了大多数刚踏入计算机编程萌新的难题。哈哈哈，下面有给大家介绍。



多数人觉得一个月的时间不长不短不痛不痒。其实不然，倘若我们能每天坚持抽出些许去对待一件事物，我们是会收到意想不到的收获滴嘻嘻嘻~

作为萌新，给大家制定辽第一个月滴目标（我们应该尽可能去靠拢）：

我们要去熟悉和理解基本概念（变量，条件，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[详解pyinstaller selenium python3 chrome打包问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102637595</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102637595</guid><author>lamehd</author><pubDate>Sat, 19 Oct 2019 13:39:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇文章主要介绍了详解pyinstaller selenium python3 chrome打包问题，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们一起学习学习吧！

今天打包selenium一个简单的请求，打完包本机运行exe没有问题，换台机器就闪退，非常蛋疼找了半天原因。

下面简述下，防止踩坑，如果闪退十有八九是浏览器版本跟浏览器插件对不上。

首...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python使用matplotlib绘制雷达图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102636334</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102636334</guid><author>lamehd</author><pubDate>Sat, 19 Oct 2019 11:12:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇文章主要为大家详细介绍了python使用matplotlib绘制雷达图，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下：

示例代码：


# encoding: utf-8
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.rcParams['font.san...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python Django框架url反向解析实现动态生成对应的url链接示例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102636151</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102636151</guid><author>lamehd</author><pubDate>Sat, 19 Oct 2019 11:05:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇文章主要介绍了Python Django框架url反向解析实现动态生成对应的url链接，结合实例形式分析了Django框架URL反向解析具体原理与应用操作技巧，需要的朋友可以参考下：

url反向解析：根据url路由规则,动态生成对应的url链接 (防止硬编码)。
	url反向解析应用在两个地方：模板中的超链接，视图中的重定向。
项目名/urls.py（项目的url路由配置，url反向解析，取...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用python21行代码绘制温度变化雷达图，更直观的看出温度变化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102636070</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102636070</guid><author>lamehd</author><pubDate>Sat, 19 Oct 2019 10:55:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇文章主要为大家介绍了使用python绘制温度变化雷达图，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了python绘制温度变化雷达图的具体代码，供大家参考，具体内容如下

假设某天某地每三个小时取样的气温为





针对温度变化趋势绘制雷达图：

代码如下：


import numpy as np
import matplotlib....]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 日志logging模块用法简单示例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102635714</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102635714</guid><author>lamehd</author><pubDate>Sat, 19 Oct 2019 10:30:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇文章主要介绍了Python 日志logging模块用法,结合简单实例形式分析了Python 日志logging模块功能、原理及日志输出到控制台与文件的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下：

demo.py（日志，输出到控制台）：


import logging # 导入logging模块
# 日志级别默认是WARNING
logging.basicConfig(level=logging....]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python多线程共享全局变量及互斥锁问题解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102635505</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102635505</guid><author>lamehd</author><pubDate>Sat, 19 Oct 2019 10:22:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[喜欢编程，热爱分享，希望能结交更多志同道合的朋友，一起在学习Python的道路上走得更远！有不懂的问题可以私聊我哦!


#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-
from threading import Thread
num = 0
def addnum():
    global num
    for i in range(1000):
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python27行代码，实现批量删除文件夹下一部分不需要的文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102635204</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102635204</guid><author>lamehd</author><pubDate>Sat, 19 Oct 2019 09:55:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[假如文件夹内有5000张图片，现在想要删掉一部分，要保留指定名字的图片，该怎么办呢？

可以写成一个*.BAT执行文件和一个关联要保存图片名字的txt文本，BAT执行的时候要读取tat中的名字作对比，包含的不删除，不包含直接删除。好了话不多说们开始上代码：


#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# author: ixsec
# date...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[详解numpy矩阵的创建与数据类型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102630042</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102630042</guid><author>lamehd</author><pubDate>Fri, 18 Oct 2019 18:32:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇文章主要介绍了详解numpy矩阵的创建与数据类型，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Numpy是python常用的一个类库，在python的使用中及其常见，广泛用在矩阵的计算中，numpy对矩阵的操作与纯python比起来速度有极大的差距。

一、 构造矩阵

矩阵的构造可以有多种方法：

1.使用pytho...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[初学编程需要注意的6个方面，让你的编程之路更顺畅]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102627441</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102627441</guid><author>lamehd</author><pubDate>Fri, 18 Oct 2019 16:14:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[很多人开始学习编程的时候，都想速成，但事实就是，除非你是天才否则你还是得脚踏实地一步步慢慢学。回忆了下自己学习编程的过程，整理了一些我认为需要注意的几个方面，分享给大家。可能文章略长，但我真心希望初学编程的你能够认真看完，至少，对刚学编程的人是有一些帮助的。



科班出身和非科班出身最大的区别在于：科班出身的学生知道去学什么，知道每一门课程是干什么的；还有一些必须完成的作业、小项目，促使他们去做...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 异常处理Ⅳ过程图解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102624318</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102624318</guid><author>lamehd</author><pubDate>Fri, 18 Oct 2019 14:12:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[异常的参数

一个异常可以带上参数，可作为输出的异常信息参数。

你可以通过except语句来捕获异常的参数，如下所示：





变量接收的异常值通常包含在异常的语句中。在元组的表单中变量可以接收一个或者多个值。

元组通常包含错误字符串，错误数字，错误位置。

实例

以下为单个异常的实例：



以上程序执行结果如下：





触发异常

我们可以使用raise语句自己触发异常

ra...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python19行代码光速处理log数据并画出图表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102622150</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102622150</guid><author>lamehd</author><pubDate>Fri, 18 Oct 2019 11:21:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要介绍了如何用python提取log文件内容并画出图表，文中会通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友可以参考下：



之前在excel里面分析log数据，简直日了*了。 现在用python在处理日志数据。主要涉及 matplotlib，open和循环的使用。

日志内容大致如下：


2016-10-21 21:07:59,787 [7 Main...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pandas聚合运算和分组运算的实现示例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102620329</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102620329</guid><author>lamehd</author><pubDate>Fri, 18 Oct 2019 10:24:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇文章主要介绍了Pandas聚合运算和分组运算的实现示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们可以参考一下：

1.聚合运算

(1)使用内置的聚合运算函数进行计算

1&gt;内置的聚合运算函数

sum(),mean(),max(),min(),size(),describe()...等等

2&gt;应用聚合运算函数进行计算


impo...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python获取豆瓣高分电影写入MYSQL+matplotlib简单可视化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102613090</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102613090</guid><author>lamehd</author><pubDate>Thu, 17 Oct 2019 19:12:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[获取豆瓣高分电影（500部）写入MySQL数据库:


我是一名python开发工程师，整理了一套python的学习资料，从基础的python脚本到web开发、爬虫、
数据分析、数据可视化、机器学习、面试真题等。想要的可以进群：688244617免费领取

#-*-coding:UTF-8-*-
import requests
import json
import pymysql
from l...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python中生成器是什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102612491</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102612491</guid><author>lamehd</author><pubDate>Thu, 17 Oct 2019 18:25:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[何为生成器

生成器的wiki页：https://en.wikipedia.org/wiki/Generator_(computer_programming)

在计算机科学中，生成器是特定的迭代器，它完全实现了迭代器接口，所以所有生成器都是迭代器。不过，迭代器用于从数据集中取出元素；而生成器用于"凭空"生成(yield)元素。它不会一次性将所有元素全部生成，而是按需一个一个地生成，所以从头到尾都...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[女友闹别扭不用担心，python做个软件轻松哄好]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102609745</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lamehd/article/details/102609745</guid><author>lamehd</author><pubDate>Thu, 17 Oct 2019 16:32:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[学编程难免有时觉得枯燥，但我们可以自己用编程来做一些有趣的事情，不仅可以排解自己的无聊，还可以给女朋友一个惊喜，增进两人感情！

人们都喜欢记住一些重要的日子，比如说跟女朋友认识的日子，结婚纪念日、周年纪念日等等。别人需要下个软件来计算，但程序员可以自己写一个。

如何设计这个软件以及如何打包成exe文件给女朋友直接运行？有兴趣的小伙伴可以接着往下看！



我们会用到 datetime 模块和 ...]]></description><category></category></item></channel></rss>