centos 7 增加阿里 云的下载源

该篇博客介绍了如何备份CentOS系统的默认YUM源,并替换为阿里云的YUM源,以提高软件包下载速度。首先,通过`mv`命令备份原有的CentOS-Base.repo文件,然后使用`wget`下载阿里云的YUM配置文件并将其替换到相应位置。最后,运行`yum makecache`生成缓存,确保新源生效。

1、备份系统自带的yum源文件

mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup

2、下载阿里云的yum配置文件

wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

 

3、运行yum makecache 生成缓存

yum makecache

 

### 安装Python 3.8的方法 在CentOS 7环境中,可以通过阿里镜像或其他方式来安装或下载Python 3.8。以下是具体方法: #### 方法一:通过阿里镜像安装Python 3.8 1. 更新系统的软件包索引文件: ```bash sudo yum makecache fast ``` 2. 添加阿里的Python Yum仓库: ```bash sudo rpm -Uvh https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo ``` 3. 安装`Software Collections (SCL)`库,它允许在同一系统上运行多个版本的软件: ```bash sudo yum install centos-release-scl ``` 4. 安装Python 3.8: ```bash sudo yum install rh-python38 ``` 5. 启用Python 3.8环境: ```bash scl enable rh-python38 bash ``` 此时可以验证已安装的Python版本: ```bash python --version ``` 此过程适用于利用Yum管理器快速部署Python环境的情况[^2]。 --- #### 方法二:从码手动编译安装Python 3.8 如果希望通过更灵活的方式自定义配置,则可以选择从码编译安装。 1. 下载Python 3.8的压缩包(推荐使用阿里镜像加速): ```bash wget https://registry.npmmirror.com/-/binary/python/3.8.6/Python-3.8.6.tgz ``` 2. 解压下载的文件: ```bash tar -zxvf Python-3.8.6.tgz cd Python-3.8.6 ``` 3. 编译前准备,确保开发工具链已安装: ```bash sudo yum groupinstall "Development Tools" sudo yum install zlib-devel bzip2 bzip2-devel readline-devel sqlite sqlite-devel openssl-devel tk-devel libffi-devel xz-devel ``` 4. 配置并编译码: ```bash ./configure --enable-optimizations make altinstall ``` 注意:此处建议使用`make altinstall`而非普通的`make install`,以避免覆盖默认的`python`命令[^3]。 5. 创建软链接以便全局调用新版本: ```bash ln -sf /usr/local/bin/python3.8 /usr/bin/python3 ``` 完成上述步骤后即可正常运行Python 3.8,并可通过以下命令确认版本号: ```bash python3 --version ``` --- #### 方法三:Docker容器化安装Python 3.8 对于希望隔离环境或者频繁切换不同项目需求场景下的开发者来说,Docker是一个不错的选择。 1. 拉取官方提供的基础Python镜像: ```bash docker pull python:3.8-alpine ``` 2. 运行容器测试环境是否可用: ```bash docker run -it python:3.8-alpine python --version ``` 该方案特别适合于构建微服务架构的应用程序以及持续集成流水线中的依赖管理[^4]。 --- ### 注意事项 - 如果尝试移除原有Python解释器,请务必小心操作以免破坏核心组件的功能,比如`yum`工具本身就需要依赖特定版本的Python才能正常使用。 - 推荐保留原生发行版附带的基础Python版本作为底层支持用途;新增加其他高阶版本仅用于满足特殊业务逻辑的需求。 ---
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