地图微服务用Geo查找附近适合接单的司机

最新推荐文章于 2024-10-14 15:13:42 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 多端全栈代驾项目技术栈 文章标签： 微服务 java 架构
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lambert00001/article/details/128502011

        司机端的小程序可以实时上传定位坐标，并且Redis中保存了司机的GEO缓存和上线缓存。创建订单的过程中，我们要查找附近适合接单的司机。如果有这样的司机，代驾系统才会创建订单，否则就拒绝创建订单。

        既然要计算方圆几公里以内的司机，我们就得用上Redis的GEO计算，要写的代码如下。

@Service
public class DriverLocationServiceImpl implements DriverLocationService {
    ……
        
    @Override
    public ArrayList searchBefittingDriverAboutOrder(double startPlaceLatitude, 
                                                     double startPlaceLongitude,
                                                     double endPlaceLatitude, 
                                                     double endPlaceLongitude, 
                                                     double mileage) {
        //搜索订单起始点5公里以内的司机
        Point point = new Point(startPlaceLongitude, startPlaceLatitude);
        //设置GEO距离单位为千米
        Metric metric = RedisGeoCommands.DistanceUnit.KILOMETERS;
        Distance dis
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一篇文章带你快速上手并实践 Redis GEO 相关知识，并且本文还会介绍如何利用 Redis GEO 实现搜索附近用户的功能。
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五分钟学GIS | 微服务架构
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这份包含中国整体及各省市地图GEO数据的压缩包文件，不仅是地图展示和下钻功能开发的宝贵资源，还具有广泛的应用前景，为多个行业的专业工作提供基础数据支持，大大提高了数据处理和分析的效率。
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echarts图表接入天地图,高德地图,geo解决方案
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echarts图表接入天地图,高德地图,geo解决方案!!!! echarts图表接入天地图,高德地图,geo解决方案!!!!
使用Redis实现附近的人及打车服务
JavaEdge全是干货的技术号
01-29 1647
各种社交软件里面都有附件的人的需求，在该应用中，我们查询附近 1 公里的食客，同时只需查询出 20 个即可。 解决基于地理位置的搜索，很多数据库品牌都支持：MySQL、MongoDB、Redis 等都能支持地理位置的存储。 当用户登录应用时，或者保持用户登录后用户在使用应用时，客户端是可以时刻获取用户位置信息的（前提是用户要开启位置获取的权限），客户端获取到最新的地理位置后，上传到后端服务器进行更新。 当用户点击 Near Me 功能时，那么通过后台就可以以当前用户的位置为圆点，距离为半径查询相关的用户展
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GEO简介： 移动互联网时代LBS应用越来越多，交友软件中附近的小姐姐、外卖软件中附近的美食店铺、打车软件附近的车辆等等，那这种附近各种形形色色的XXX地址位置选择是如何实现的？ 地球上的地理位置是使用二维的经纬度表示，经度范围 (-180, 180]，纬度范围 (-90, 90]，只要我们确定一个点的经纬度就可以名曲他在地球的位置。 例如滴滴打车，最直观的操作就是实时记录更新各个车的位置， 然后当我们要找车时，在数据库中查找距离我们(坐标x0,y0)附近r公里范围内部的车辆 使用如下SQL即可： sele
Spring Boot 2 实战：利用Redis的Geo功能实现查找附近的位置
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1. 前言 老板突然要上线一个需求，获取当前位置方圆一公里的业务代理点。明天上线！当接到这个需求的时候我差点吐血，这时间也太紧张了。赶紧去查相关的技术选型。经过一番折腾，终于在晚上十点完成了这个需求。现在把大致实现的思路总结一下。 2. MySQL 不合适 遇到需求，首先要想到现有的东西能不能满足，成本如何。 MySQL是我首先能够想到的，毕竟大部分数据要持久化到MySQL。但是使用MySQL需要自行计算Geohash。需要使用大量数学几何计算，并且需要学习地理相关知识，门槛较高，短时间..
【Redis应用】查看附近(五)
观止study
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原理 主要分为三步操作： 将三维的地球变为二位的坐标 将二维的坐标转换为一维的点块 最后将一维的点块转换为二进制在通过base32编码 命令 redis命令 描述 GEOHASH 返回一个或多个位置元素的geoHash表示 GEOPOS 从key里返回所有给定位置元素的位置（经度和纬度） GEODIST 返回两个给定位置之间的距离 GEORADIUS 以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素 GEOADD 将指定的地理空间位置（经度，纬度，名称）添加导指定的key中 G
java使用opsForGeo()来显示附近的人和距离
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java使用opsForGeo()来显示附近的人和距离
（Java企业 / 公司项目）高德地图web服务配置集成微服务架构项目
全栈技术分享，项目分享，资料分享
10-14 528
官方参考地址：https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/create-project/get-key。进入nacos配置jzo2o-publics.yml中高德地图key。，如果没有开发者账号，请。key，服务平台选择。
基于微服务技术的代驾服务平台的设计与实现，如何在10天内完成
03-08
<think>好的，我现在需要帮助用户设计并实现一个基于微服务的代驾服务平台，并且要在10天内完成。用户之前已经询问过如何在10天内完成一个微服务项目，我之前给出了一个在线商城的案例，现在用户可能想应用类似的思路到代驾服务平台。 首先，我需要明确用户的需求。用户是计算机小白，可能对微服务架构和具体技术实现不太熟悉，所以需要分步骤、结构清晰的指导。用户需要的是如何在短时间内高效完成项目，可能更关注核心功能的实现和关键技术的应用，而不是细节优化。 接下来，我需要考虑代驾服务平台的主要功能模块。代驾平台通常包括用户端、司机端、订单管理、支付、实时位置跟踪、通知系统等。由于时间有限，必须优先实现核心功能，比如用户注册登录、下单、司机接单、订单状态更新、支付流程。其他高级功能如评价系统、数据分析可以后续扩展。 然后，需要确定技术栈。微服务架构需要服务拆分、服务注册与发现、API网关、配置中心、容错机制等。根据之前的案例，使用Spring Cloud Alibaba生态（Nacos、Sentinel、Seata）可能比较合适，因为整合方便，文档丰富，适合快速开发。数据库方面，可能需要MySQL作为主数据库，Redis处理缓存和实时位置，RabbitMQ或Kafka处理异步消息如订单通知。 接下来，拆分微服务。代驾平台可能拆分为用户服务、司机服务、订单服务、支付服务、位置服务、通知服务。每个服务独立开发，通过Feign或RestTemplate进行通信。需要注意服务之间的数据一致性，比如订单创建后需要更新司机状态，可能需要分布式事务处理，这里可以用Seata。 在时间安排上，10天需要合理分配。前两天搭建基础环境，创建各个服务，完成简单的接口测试。中间几天实现服务通信、注册发现、API网关、配置中心。后几天处理数据库、容器化、熔断降级，最后进行测试和部署。需要注意的是，时间紧张，必须严格按照计划推进，避免陷入细节。 可能遇到的挑战包括服务之间的调用延迟、分布式事务处理、实时位置更新的性能问题。需要提前考虑解决方案，比如使用Redis GEO处理位置查询，异步消息队列解耦服务，熔断降级防止雪崩效应。 另外，用户可能对某些技术细节不熟悉，比如如何整合Nacos或者编写Dockerfile，需要提供示例代码和配置，确保用户能够快速上手。同时，强调日志和错误排查的重要性，避免在调试上浪费太多时间。 最后，测试阶段需要模拟高并发情况下的服务表现，使用Postman进行接口测试，确保核心流程如下单、接单、支付正常运作。同时，演示如何部署到服务器或云平台，使用Docker Compose简化环境搭建。 总结下来，整个计划需要模块化，每天完成特定任务，确保核心功能优先实现，技术选型以高效和易用为主，提供足够的代码示例和配置指导，帮助用户在短时间内完成项目。</think>以下是基于微服务的代驾服务平台10天开发方案（重点实现核心功能，采用Spring Cloud Alibaba技术栈）： --- ### 📅 第1天：环境准备 & 服务拆分 **核心工具安装**： ```bash # 基础环境 JDK17 + IDEA + Docker Desktop + Nacos(注册中心) + MySQL8 + Redis ``` **服务拆分方案**： ``` 1. user-service（用户服务） - 用户注册/登录 2. driver-service（司机服务） - 司机管理/状态 3. order-service（订单服务） - 订单生命周期管理 4. payment-service（支付服务）- 对接微信/支付宝 5. location-service（定位服务）- 实时位置追踪 6. gateway-service（网关服务）- 统一入口 ``` --- ### 📅 第2天：基础功能接口开发 **用户服务示例**： ```java // 用户位置上报接口 @PostMapping("/location") public void updateLocation(@RequestParam Double lng, @RequestParam Double lat) { redisTemplate.opsForGeo().add("user_locations", new Point(lng, lat), getCurrentUserId()); } ``` --- ### 📅 第3天：服务通信实现 **订单服务调用司机服务（Feign）**： ```java @FeignClient(name = "driver-service", path = "/api/drivers") public interface DriverClient { @GetMapping("/nearby") List<Driver> findNearbyDrivers( @RequestParam Double lng, @RequestParam Double lat, @RequestParam Integer radius); } ``` --- ### 📅 第4天：实时定位实现 **Redis GEO数据结构应用**： ```java // 查找3公里内空闲司机 public List<Driver> findAvailableDrivers(Double lng, Double lat) { Circle within = new Circle(new Point(lng, lat), new Distance(3, Metrics.KILOMETERS)); return redisTemplate.opsForGeo() .radius("driver_locations", within, RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs .newGeoRadiusArgs().includeCoordinates()); } ``` --- ### 📅 第5天：分布式事务处理 **使用Seata处理订单创建+司机状态变更**： ```java @GlobalTransactional public void createOrder(OrderDTO orderDTO) { // 1. 创建订单 orderService.create(orderDTO); // 2. 更新司机状态为"服务中" driverService.updateStatus(orderDTO.getDriverId(), DriverStatus.IN_SERVICE); } ``` --- ### 📅 第6天：支付系统集成 **微信支付回调示例**： ```java @PostMapping("/wxpay/callback") public String handleWxpayCallback(@RequestBody String xmlData) { WxPayResult result = wxpayParser.parse(xmlData); if(result.isSuccess()) { paymentService.confirmPayment(result.getOrderId()); return "<xml><return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code></xml>"; } // ...异常处理 } ``` --- ### 📅 第7天：消息通知系统 **RabbitMQ订单状态通知**： ```java // 订单状态变更时发送消息 @EventListener public void handleOrderEvent(OrderStatusEvent event) { rabbitTemplate.convertAndSend("order.exchange", "order.status." + event.getStatus(), event.getOrderId()); } ``` --- ### 📅 第8天：容器化部署 **Dockerfile示例**： ```dockerfile FROM openjdk:17-alpine ENV TZ=Asia/Shanghai COPY target/*.jar app.jar ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"] ``` --- ### 📅 第9天：熔断降级 **Sentinel流量控制**： ```java @SentinelResource(value = "createOrder", blockHandler = "createOrderBlockHandler") public Order createOrder(OrderDTO dto) { // 业务逻辑 } // 降级方法 public Order createOrderBlockHandler(OrderDTO dto, BlockException ex) { throw new ServiceException("系统繁忙，请稍后重试"); } ``` --- ### 📅 第10天：系统联调 **核心流程测试用例**： ``` 1. 用户下单：POST /api/orders Body: {"startLng": 121.4737, "startLat": 31.2304, ...} 2. 司机接单：PUT /api/orders/{id}/accept 3. 行程开始：PUT /api/orders/{id}/start 4. 行程结束：PUT /api/orders/{id}/complete 5. 支付验证：GET /api/payments/{orderId}/status ``` --- ### 📌 关键优化点（后续扩展）： 1. **实时轨迹**：WebSocket推送司机位置 2. **智能派单**：使用Kafka实现订单广播+司机抢单 3. **计费系统**：基于Redis实现分段计价 4. **热区分析**：Elasticsearch存储历史订单数据 5. **压力测试**：使用JMeter模拟高峰期并发 通过这个方案，可以在10天内搭建出具备基本服务能力的代驾平台原型，后续可根据需求逐步完善各子系统功能。
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