23、优化用户搜索体验与 ElasticSearch Java API 全解析

优化用户搜索体验与 ElasticSearch Java API 全解析

1. 优化用户搜索体验概述

为了避免因拼写错误导致搜索结果为空页的情况，我们可以采用术语建议器（term suggester）和短语建议器（phrase suggester）来纠正用户的拼写错误。同时，通过提升查询相关性，能够显著改善用户的查询体验。具体操作步骤如下：
1. 从简单查询入手。
2. 引入多匹配查询（multi match queries）、短语查询（phrase queries）、提升权重（boosts）以及使用查询容错（query slop）等方式。
3. 过滤无用的搜索结果，提高短语匹配的重要性。
4. 运用 n - grams 技术来避免拼写错误，这是替代 ElasticSearch 建议器的另一种方法。
5. 利用分面搜索（faceting）功能，使用户能够缩小搜索结果范围，更便捷地找到所需文档或产品。

2. ElasticSearch Java API 简介

此前，我们主要使用 RESTful API 与 ElasticSearch 进行交互，但它并非连接和使用该搜索服务器的最便捷方式。接下来，我们将深入介绍 ElasticSearch Java API 及其强大功能。

2.1 Java API 与 REST API 的对比

API 类型	可移植性	适用语言	版本兼容性	便捷性