22、交通信号与绿色 IT 系统优化研究

交通信号与绿色 IT 系统优化研究

交通信号优化

模型与示例

为了展示宏观信号定时优化模型的性能，对单个交叉口在欠饱和和过饱和情况下分别进行优化，并与 Webster 方法和 Gazis 方法的结果进行比较。需求函数和供给函数通过检测数据拟合，检测数据的离散情况如图 5 所示。

需求函数为：
[
Q_D =
\begin{cases}
577.8 + 29.13k - 0.067k^2, & k < 217.585 \text{ veh/km} \
3744.1, & k > 217.585 \text{ veh/km}
\end{cases}
]

供给函数为：
[
Q_S =
\begin{cases}
-2211.82 + 52.60k - 0.12k^2, & k > 217.585 \text{ veh/km} \
3744.1, & k < 217.585 \text{ veh/km}
\end{cases}
]

欠饱和交叉口信号定时优化

在东西方向，关键交通流量假定为 1872 veh/hr，到达密度为 79 veh/km；在南北方向，关键交通流量假定为 1123 veh/hr，到达密度为 43 veh/km，到达持续时间均为 280 秒。用 Webster 方法计算出的最优周期为 70 秒。

使用单路段宏观信号定时优化模型，优化结果分别为 39 秒和 25 秒；使用双路段宏观信号定时优化