5、H2O数据操作全解析

H2O数据操作全解析

在数据处理和机器学习的流程中，数据操作是至关重要的一环。H2O作为一个强大的开源机器学习平台，提供了丰富的数据操作功能。接下来，我们将详细探讨H2O中的各种数据操作方法。

1. 列操作

在H2O中，我们可以对列进行多种操作。例如，创建新列、修改列数据等。

1.1 创建新列

下面的代码展示了如何创建一个新列，该列是花瓣宽度与花萼宽度的比值：

data["ratio"] = data["petal_wid"] / data["sepal_wid"]

在R语言中，可以这样实现：

data$ratio <- data$petal_wid / data$sepal_wid

1.2 计算统计量

我们还可以计算列的统计量，如标准差和相关性：

data["petal_len"].sd()  # 计算花瓣长度的标准差
data["ratio"].cor(data["petal_len"])  # 计算比值列与花瓣长度列的相关性

R语言实现：

h2o.sd(data$petal_len)
h2o.cor(data$ratio, data$petal_len)

1.3 修改