22、金属 - 聚合物连接与超声加工技术研究

金属-聚合物连接与超声加工技术

金属 - 聚合物连接与超声加工技术研究

在工业制造领域,金属 - 聚合物的连接以及超声加工技术一直是研究的热点。金属 - 聚合物的连接质量对于许多产品的性能至关重要,而超声加工技术则在硬脆材料的加工中展现出独特的优势。下面将详细介绍相关的研究内容。

金属 - 聚合物直接连接的注塑成型工艺研究

在金属 - 聚合物直接连接的研究中,采用了注塑成型直接连接(IMDJ)工艺。研究人员对不同型腔压力条件下的 IMDJ 产品进行了处理,型腔压力分为保压压力和填充压力。为了改变压力,使用了一种能够测量型腔压力的原始模具。

通过拉伸 - 剪切试验对 IMDJ 产品样品进行评估,并测量其强度。测量结果证实了压力变化对强度的影响:两种压力条件与拉伸 - 剪切强度之间存在正相关关系。特别是填充压力变化的影响比保压压力变化的影响更强。

正相关的原因很容易预期:在较高的型腔压力下,聚合物转移到微/纳米结构的速率会增加。此外,成型前阶段(即注射阶段)的压力比保压阶段的压力更有效,因为随着时间的推移,聚合物会冷却并硬化。不过,这项研究尚未证实这一预期,未来的工作将揭示严格的原因。

超声振动辅助车削 AISI 1045 钢的研究
超声振动辅助车削技术概述

超声加工最早于 1950 年被开发出来。超声振动辅助车削是一种将超声振动与振动车削系统相结合的技术。超声振动技术有着广泛的应用,包括低熔点材料的焊接加工、清洗加工和自动进料器等。振动辅助加工主要用于加工超硬材料,如氧化铝、氧化锆、蓝宝石、硅、石英、钨、工具钢等。

超声振动辅助车削的特点是间歇切削,它应满足产生切屑的切削周期。振动方向也会影响加工,加工方向

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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