2、氧化铝 - 氧化锆(氧化钇)共晶材料激光近净成形过程的应力与裂纹分析

氧化铝 - 氧化锆(氧化钇)共晶材料激光近净成形过程的应力与裂纹分析

1. 材料热 - 机械性能与模型构建

在激光近净成形(LENS)过程的研究中,氧化铝 - 氧化锆(氧化钇)共晶材料的热 - 机械性能数据被用于有限元分析。由于熔池中的热不仅通过传导传递,还会因流体流动产生对流,因此在模拟中通过提高材料熔点以上的热导率来模拟这种对流现象。

在模拟时,样品和沉积基板均采用氧化铝 - 氧化锆(氧化钇)材料。几何模型与制备部件的轮廓相同,模拟的壁状样品尺寸为 20mm(长)×3.46mm(宽)×6.75mm(高),对应 25 层的壁结构。样品放置在基板中心,基板尺寸假设为 22mm(长)×8mm(宽)×3mm(高)。选择八节点 solid70 单元对几何模型进行离散化,在样品与基板的接触界面及其周围区域采用密集的有限元网格,因为这些区域预计会有较高的热梯度。

为了展示 LENS 过程中温度和热应力的变化,选择特定节点作为特征点。由于激光束在不同层的扫描方向不同,样品中心和边缘的加工条件存在显著差异,这些特征点能够反映这种差异。

2. 初始条件与边界条件设定

为了计算温度分布,采用有限元方法数值求解热传导方程:
[
\rho(T )c(T )\frac{\partial T}{\partial t}-k(T )\left(\frac{\partial^{2} T}{\partial x^{2}}+\frac{\partial^{2} T}{\partial y^{2}}+\frac{\partial^{2} T}{\partial z^{2}}\right)-Q = 0
]
其中,$T$ 是温度,$t$

2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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