16、电池热管理与充电策略解析

电池热管理与充电策略解析

电池热管理

电池热管理是保障电池性能和安全的关键环节。在电池使用过程中，温度的变化会对电池的性能、寿命以及安全性产生显著影响。因此，准确预测电池温度的上升情况对于优化电池管理至关重要。

模拟测量与温度预测

通过模拟不同信噪比（SNR）下的电池测量数据，可以更好地理解电池的热行为。例如，选择了SNR为30 dB和70 dB的情况进行模拟测量，展示了热流、表面温度和环境温度的变化。同时，还选取了SNR为40、50、60和70 dB的四个不同值来模拟电池测量，用于温度预测。

当热 - 电等效电路模型（TECM）参数完全已知时，可以得到较为准确的温度预测结果。然而，在实际应用中，电池的内阻往往是未知的，这会给温度预测带来一定的不确定性。例如，预测算法假设内阻Re = 0.03Ω，而实际用于模拟表面温度的真实值为Re = 0.04Ω，这种不确定性会影响温度预测的准确性。

温度预测建模方法

预测电池组温度上升的方法是通过估计其热 - 电等效电路模型参数。该建模方法包括一个训练期，在这个期间收集电压、电流和温度数据，以估计模型参数，如电阻、热阻和热电容。通过这种方法，可以针对给定和预期的电流曲线预测电池表面的温度上升。

graph LR
    A[训练期] --> B[收集电压、电流和温度数据]
    B --> C[估计模型参数]
    C --> D[预测电池表面温度上升]

充电策略

在锂离子电池充电过程中，需要特别关注充电电流和