3、自然语言处理：非交互式应用与实际问题识别

自然语言处理：非交互式应用与实际问题识别

1. 非交互式自然语言应用探索

1.1 分类

文档分类是一类非常重要且广泛使用的非交互式自然语言应用，即根据文档内容将其分配到不同类别。分类多年来一直是自然语言处理（NLP）的主要应用领域，有多种方法可用于解决该问题。

例如，一个网页应用可以通过将客户的查询分类到给定的类别中，然后提供为每个类别预先准备的答案，来回答客户的常见问题（FAQs）。与让客户从列表中选择问题相比，分类系统是更好的解决方案，因为它可以自动将问题分类到数百个常见问题类别中，节省了客户滚动浏览大量类别的时间。另一个有趣的分类问题是自动为电影分配类型，例如根据评论或剧情简介进行分类。

1.2 情感分析

情感分析是一种特殊类型的分类，其目标是将产品评论等文本分类为表达积极和消极情感的文本。仅仅寻找积极或消极词汇来进行情感分析可能并不准确。例如：

“I was concerned that this chair, although comfortable, might break before I had it for very long because the legs were so thin. This didn’t turn out to be a problem. I thought I might have to send it back. I haven’t had any issues, and it’s the one chair I have that doesn’t hurt my back.”

尽管这段评论中包含许多消极词汇和短语（