1、利用 Python 实现自然语言理解

利用 Python 实现自然语言理解

1. 自然语言理解简介

自然语言理解（NLU）是一种对语言进行结构化处理的技术，使计算机系统能够进一步处理语言，以执行各种有用的应用程序。它结合了自然语言技术、深度学习和大语言模型，旨在让计算机系统实现类似人类的语言理解能力。

2. 相关人员介绍

• 作者 ：Deborah A. Dahl 在自然语言理解技术领域拥有超过 30 年的经验。她为研究、商业和政府应用开发了众多自然语言处理系统，如为 NASA 开发的系统，以及 Android 上的语音和自然语言组件。她教授过 20 多个自然语言处理研讨会，为客户提供了许多自然语言处理应用的咨询服务，并撰写了超过 75 篇技术论文，这是她关于自然语言理解主题的第四本书。她拥有明尼苏达大学的语言学博士学位和宾夕法尼亚大学认知科学的博士后研究经历。
• 审稿人 ：
  • Krishnan Raghavan 是一位 IT 专业人士，在软件开发和交付卓越性方面拥有 20 多年的经验，涉及多个领域和技术，包括 C++、Java、Python、数据仓库和大数据工具等。他喜欢在业余时间与家人共度时光，阅读各类书籍，并参与社区活动。可以通过 mailtokrishnan@gmail.com 或 LinkedIn（www.linkedin.com/in/krishnan - raghavan）与他联系。
  • Mannai Mortadha 是一个专注且有抱负的人，以强烈的职业道德和对持续学习的热情著称。他在计算机科学和技术领域接受教育，获得了计算机工程学位，在