8、借助人工智能推动5G移动通信迈向6G

借助人工智能推动5G移动通信迈向6G

迈向6G的技术协同与目标

不同技术组在实现各种用例方面存在着明显的协同效应。例如，基于开源开发环境和云化趋势，机器学习（ML）被引入到所有网络组件中。对于移动网络运营商而言，他们不仅提供连接服务，还提供其他增值服务、性能洞察以及与第三方网络计算能力的接口。技术进步的目标是实现以下特性：
1. 效率卓越 ：无论是传统应用还是新兴应用，都能实现无与伦比的效率。
2. 智能灵活 ：更智能、更具认知能力的网络，能在不显著增加成本和复杂度的前提下，提供所需的容量。
3. 快速部署 ：随着网络的发展，变得更加灵活，能够快速部署，并及时添加新服务。
4. 可持续性 ：无线系统支持可持续的6G发展，实现6G在无线系统内的可持续性。

为了在2030年实现6G的部署，6G系统的研究需要遵循特定的路线图。在最初的5年里，重点是对5G进行评估和演进，并确定6G的规格。预计在2025年后，将出现用于6G测试平台的软硬件环境的首次组合。

6G标准化进程与频谱规划

标准化组织的工作

国际电信联盟（ITU）的多个研究组在6G标准化进程中发挥着重要作用。ITU - T SG 13研究组于2018年7月成立了FG NET - 2030网络焦点小组，该小组确定了6G移动系统的规范指南、网络架构、要求、用例和网络能力，并于2020年7月完成了相关工作。ITU - R SG5 WP5D研究组负责IMT - 2030基础设施的相关工作。在每个IMT程