8、无代码与低代码搭建机器学习模型全攻略

无代码与低代码搭建机器学习模型全攻略

1. 使用训练好的模型生成预测

在AutoML模型训练完成后,可通过以下两种方法生成预测:
- 批量预测 :用于不需要实时响应,且想通过单个请求处理多个数据实例的情况。在Vertex AI中,可直接向位于Vertex AI模型注册表中的模型提交批量预测请求,无需将其部署到端点。
- 在线预测 :若需要实时推理,例如响应应用程序输入时,需使用Vertex AI在线预测选项。使用前,必须先将模型部署到端点,此步骤会配置基础设施资源,并使用指定模型部署预测服务机制,以实现低延迟的预测服务。

预测类型 特点 使用场景 部署要求
批量预测 异步预测,处理一批输入 无需实时响应,处理多数据实例 无需部署到端点
在线预测 实时推理 响应应用程序输入 需部署到端点

重要提示 :部署在Vertex AI端点上的模型无论是否使用都会持续产生成本,特别是使用GPU时,成本可能会迅速增加。

2. 在Ver

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