8、无代码与低代码搭建机器学习模型全攻略

无代码与低代码搭建机器学习模型全攻略

1. 使用训练好的模型生成预测

在AutoML模型训练完成后，可通过以下两种方法生成预测：
- 批量预测 ：用于不需要实时响应，且想通过单个请求处理多个数据实例的情况。在Vertex AI中，可直接向位于Vertex AI模型注册表中的模型提交批量预测请求，无需将其部署到端点。
- 在线预测 ：若需要实时推理，例如响应应用程序输入时，需使用Vertex AI在线预测选项。使用前，必须先将模型部署到端点，此步骤会配置基础设施资源，并使用指定模型部署预测服务机制，以实现低延迟的预测服务。

预测类型	特点	使用场景	部署要求
批量预测	异步预测，处理一批输入	无需实时响应，处理多数据实例	无需部署到端点
在线预测	实时推理	响应应用程序输入	需部署到端点

重要提示 ：部署在Vertex AI端点上的模型无论是否使用都会持续产生成本，特别是使用GPU时，成本可能会迅速增加。

2. 在Ver