21、人工智能的应用、挑战与学习方式

人工智能的应用、挑战与学习方式

1. 为何使用人工智能

德勤的企业人工智能现状调查显示，全球超2700名IT和业务主管对人工智能投资仍热情高涨，约57%的受访者认为该技术将在未来三年改变其所在组织。

人工智能为企业带来诸多优势，除了提升自动化和降低成本外，还能检测人类难以察觉或无暇分析的模式，助力企业预测市场变化、服务客户、规避风险和发现机会。

例如，C3 AI和贝克休斯的客户，一家大型油气生产商，为降低设备故障成本，利用其数据并借助全球可扩展的人工智能平台。为此，BakerHughesC3.ai建立了卓越中心，分布于四个国家的两个开发团队在第一年创建了2个主要应用程序，目标是未来四年创建超15个。其中一个应用程序帮助仪器工程师对控制阀进行预测性维护，降低成本并提高现场作业安全性；另一个C3 AI压缩机可靠性应用程序，使用定制的非线性机器学习模块，通过基于React框架的网页应用程序供终端用户使用。

另一个例子是Palantir Technologies，它是提供人工智能服务的先驱之一，曾在9·11恐怖袭击后协助美国政府，其Foundry平台可处理后端数据集成和模型创建。一家汽车制造商利用该平台处理保修索赔、诊断等数据，使工厂能更快应对问题，解决问题的速度提高了80%。

2. 人工智能的缺点

2019年8月，苹果和高盛推出苹果信用卡，利用人工智能评估信用风险，但却遭遇挫折。苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克指出，他收入更高的妻子信用额度却比他低，这种性别偏见似乎普遍存在。尽管算法未包含性别因素，但其他数据可能成为性别的代理并反映偏见。

人工智能还存在以下问题：
- 数据问