23、态势感知研究与未来车辆设计

态势感知研究与未来车辆设计

1. 态势感知研究现状与展望

态势感知（SA）的不同类型推动了SA理论的创新，特别是倡导系统SA观点的理论。当前分布式SA（DSA）研究为SA如何、为何以及在何种条件下能提高绩效提供了重要的证据基础。研究表明，DSA不仅是一个有用的概念，还与任务的成败相关。不过，不同的SA模型在不同情况下各有其用武之地，并不存在一种适用于所有研究问题的SA模型。

近期SA领域的文献辩论虽带有一定的对抗性，但也很有价值。这些辩论能揭示有效问题，对理论和概念进行压力测试。实际上，并不存在“最佳”理论，SA的应用取决于所解决问题的本质。如果问题稳定，依赖于规范实践的偏差，且关注个体驾驶员，那么有相应匹配的SA理论；如果问题涉及社会技术系统，SA既不规范也不稳定，且是一种系统现象而非个体现象，那么也有与之匹配的方法。

SA研究的关键在于，过于教条和僵化的方法可能无法提供所需的见解，或需要过多的分析努力，甚至可能给出误导性结果。尽管该领域的辩论有时具有对抗性，但SA研究和实践的未来前景光明。随着汽车系统变得更加复杂和技术驱动，围绕意识以及如何在个体、团队、组织和整个交通系统中支持意识的重要问题不断涌现。新的SA研究问题也不断出现，如驾驶员如何与新车辆技术交换意识、如何研究全非人类代理团队中的SA以及如何设计意识分布式的先进自动化系统等。

不同的SA方法适用于不同的人机工程问题特征。一般来说，SA模型越具系统性，其适用的问题空间就越大，但其他方法可能在实践中更便捷。未来的挑战是更好地实现方法与问题的匹配，而非让不同方法相互竞争。

2. 未来车辆设计的态势感知考量

2.1 车辆设计的新挑战

有观