16、车辆反馈与驾驶员情境意识：认知兼容性研究

车辆反馈与驾驶员情境意识：认知兼容性研究

在交通出行中，驾驶员和骑行者对道路情况的感知和认知是保障交通安全的关键因素。本文将深入探讨信息价值、语义网络、认知兼容性等概念，通过实验研究分析不同车辆类型（汽车和摩托车）在不同道路类型下的情境意识差异。

信息价值与情境意识结构

信息具有“价值”属性，信息元素之间的联系越紧密，其价值就越高。根据梅特卡夫定律，当单个元素之间的链接数量线性增加时，元素和互连的整个配置的价值，即骑行者或驾驶员的心理表征，会呈指数级增长。这表明情境意识（SA）的结构和内容都非常重要。

语义网络与认知模型

将知识表示为网络并不是一个新概念，认知心理学家自20世纪70年代以来就开始使用语义网络。语义网络基于这样一种信念：所有知识都是以关联的形式存在的。更复杂的语义网络形式明确基于奥苏贝尔的学习理论，该理论认为有意义的学习不是简单地将新概念添加到现有概念中，而是通过同化实现的。这可以通过在网络中描绘链接的节点来表示。

安德森在此基础上，使用“命题网络”来描述记忆中的激活。后来，相关研究将这种方法扩展到情境意识领域，并将其与生成性认知模型（如奈瑟的感知循环）和图式理论相结合。图式理论可以解释为什么经验丰富的驾驶员与摩托车骑行者之间可能存在更大的认知不兼容性。由于汽车在道路上更为常见，驾驶员对汽车相关概念的链接可能更强，而对摩托车相关概念的链接相对较弱。

基因型和表现型图式

基因型图式可以被视为个人心中的“全局原型例程”，它们有助于定义一个人在特定情境中的行为倾向。表现型图式则指的是局部的“特定状态”例程，或在特定情境中针对特定问题激活的图式。认知不兼容性的根源可能在于触发适当图式时出