ORCFile测试

最新推荐文章于 2025-02-12 16:19:30 发布
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分类专栏： Hive hadoop 文章标签： hadoop Hive
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lalaguozhe/article/details/17510177
本文提供了ORCFile的测试报告详情，包括多个方面的测试结果及分析。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在Hive/Spark上运行执行TPC-DS基准测试 (ORC和TEXT格式）
Laurence的技术博客
08-14 1355
目前，在Hive/Spark上运行TPC-DS Benchmark主要是通过早期由Hortonworks维护的一个项目：hive-testbench 来完成的。本文我们以该项目为基础介绍一下具体的操作步骤。不过，该项目仅支持生成ORC和TEXT格式的数据，如果需要Parquet格式，请参考此文《在Hive/Spark上执行TPC-DS基准测试 (Parquet格式）》。
Mapreduce读取OrcFile格式的改造
sawen21的专栏
03-24 2082
本文转自我的原创blog: http://www.javali.org/document/mapreduce_read_orcfile_solution.html The Optimized Row Columnar (ORC) file format provides a highly efficient way to store Hive data. It was designed to
RCFile 和 ORCFile 【转】
greenheaven的专栏
08-05 628
HIVE 中的 RCFile 高效存储
JAVA读取ORC文件还原数据
weixin_40156574的博客
03-24 1491
踩过坑，笔者快要吐血了，但愿能帮助同行解决问题，废话不多说，来直接上代码。
损坏的OCR文件恢复的方法
weixin_34258782的博客
01-08 277
今天为了测试OCR的损坏个数，好好研究了OCR文件恢复的过程。下面是在我的一个环境上测试的结果，给大家共享一下。（注：因手头环境所限，用的是一套日语环境：）[grid@ol354v11rac3 ~]$ olsnodesol354v11rac2ol354v11rac3--各ノードのCRS強制停止する[root@ol354v11rac3 bin]# ./crsctl stop c...
大数据Orc文件生成与读取
最新发布
song0394的专栏
02-12 691
高效压缩：ORC文件支持多种压缩算法，如Snappy、Zlib等，可以显著减少存储空间。快速读取：列式存储使得ORC文件能够快速读取特定列的数据，而无需读取整个行。结构化数据支持：ORC文件可以存储复杂的结构化数据，如嵌套结构、列表和映射等。在生成ORC文件之前，您需要定义数据的schema。schema定义了数据的结构，包括列的名称和类型。
Hadoop数据完整性与CheckSum校验原理
雾幻的博客
03-27 1万+
一、HDFS数据完整性 用户肯定都希望系统在存储和处理数据时，数据不会有任何丢失或损坏。但是，受网络不稳定、硬件损坏等因素，IO操作过程中难免会出现数据丢失或脏数据，难免会出现数据丢失或脏数据，数据传输的量越大，出现错误的概率就越高。 检测数据是否损坏的常见措施是，在数据第一次引入系统时计算校验和(checksum)并存储，在数据进行传输后再次计算校验和进行对比，如果计算所得的新校验和和原来的...
【Hive】Hive查询报错 Malformed ORC file、Invalid postscript、serious problem
可乐
09-01 2160
报错1： [2020-09-01 20:27:48] hive:Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: serious problem [2020-09-01 20:27:48] hive:Time taken: 3.237 seconds [2020-09-01 20:27:50] job失败！ 报错2： [2020-09-01 21:00:35]-Failed with exception java.i
orcFile split和读数据原理总结（hive0.13）
zhaorongsheng的专栏
06-07 5560
官网关于orcfile的介绍 背景Hive的rcfile格式已经使用多年，但是，它会将所有的列都当做二进制来处理，没有与类型挂钩。因此，Hive0.11版本引入orcFile。OrcFile有以下几点好处： 每个task只生成一个文件，减轻hdfs压力 保存列类型，支持datetime, decimal和负责类型(struct, list, map, and union) 文件中保存轻量级索引 跳
1、通过亿级数据量在hive和impala中查询比较text、orc和parquet性能表现（二）
05-29
1. 计算总数（COUNT(*)）：这类操作主要测试数据扫描的效率，列式存储的ORCFile和ParquetFile由于只读取所需列，所以通常比TextFile快。 2. 按名称（name）查询：这涉及到数据过滤，列式存储的优势在于可以快速定位...
Hive ORC file实践与优势
qq_25954159的博客
12-22 1181
orc file是oc file的进化版。     1.压缩空间会大大减少。    4-7G  ===》  100M--500M之间 2.查询速度。   1.4T    229s /23s 配置15个节点，yarn的内存是839G，内核是840个内存 ** stored as orc
Parquet与ORC：高性能列式存储格式
热门推荐
Hello World
07-09 6万+
背景随着大数据时代的到来，越来越多的数据流向了Hadoop生态圈，同时对于能够快速的从TB甚至PB级别的数据中获取有价值的数据对于一个产品和公司来说更加重要，在Hadoop生态圈的快速发展过程中，涌现了一批开源的数据分析引擎，例如Hive、Spark SQL、Impala、Presto等，同时也产生了多个高性能的列式存储格式，例如RCFile、ORC、Parquet等，本文主要从实现的角度上对比分析
hive优化之链式存储加压缩（Parque+Snappy、ORC+Snappy）
yhquser的博客
07-12 2118
总体优点：文件小，加载数据量变少 第一部分：只用Parque格式存储数据 创建表，使用列式存储Parquet格式存储数据 导入的数据文件格式：必须是Parquet格式 CREATE TABLE db_yhd.track_log_parquet( id STRING, url STRING, ...... linkPosition STRI...
java读写orc文件_使用JAVA API 解析ORC File
weixin_29258297的博客
02-26 2342
使用JAVA API 解析ORC Fileorc File 的解析过程中，使用FileInputFormat的getSplits(conf, 1)函数，然后使用 RecordReaderreader = in.getRecordReader(splits[0], conf, Reporter.NULL);解析ORCfile， 发现当ORC 文件的比较大的时候，超过256M时，不能读取所有的数据。比...
文件校验的几个工具
老鹰不捉小鸡
06-28 5866
文件如何进行md5校验和sha1sum校验 http://www.doocr.com/articles/58b68efc10609805cbae4710 Linux sha1sum初学者命令教程 https://www.howtoing.com/linux-sha1sum-command Linux命令之md5sum https://www.cnblogs.com/zhuxiaohou110908...
Java写本地ORC文件(Hive2 API)
Make progress step by step everyday.....
08-18 8088
Java写本地ORC文件(Hive2 API) Hive2.0以后，使用了新的API来读写ORC文件（https://orc.apache.org）。 本文中的代码，在本地使用Java程序生成ORC文件，然后加载到Hive表。 代码如下： package com.lxw1234.hive.orc; import org.apache.hadoop.conf.Configurat
使用JAVA API 解析ORC File
weixin_30924087的博客
03-08 1556
使用JAVA API 解析ORC File orc File 的解析过程中，使用FileInputFormat的getSplits(conf, 1)函数， 然后使用 RecordReaderreader = in.getRecordReader(splits[0], conf, Reporter.NULL); 解析ORCfile， 发现当ORC 文件的比较大的时候，超过256M时，不能读取所有的...
大数据：Hive - ORC 文件存储格式
weixin_33810302的博客
10-16 2880
一、ORC File文件结构 　　ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache Hive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。和Parquet类似，它并不是一个单纯的列式存储格式，仍然是首先根据行组分割整个表，在每一个行组内进行按列存储。ORC文件是自描...
亿级数据下Hive和Impala中text、orc、parquet性能对比(一)
文章分为五个部分，包括结论、文件类型简介、需求背景、实现步骤和实际测试结果。 1. 结论部分： - 在Hive中，如果只考虑查询速度，推荐使用Orc文件格式；而在Impala中，尽管Parquet文件格式的文件大小约为Orc的7...
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