SpringCloudGateway限流原理与实践（一）

最新推荐文章于 2025-03-12 16:35:21 发布

lalacrazy

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分类专栏：网关文章标签：网关

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本文围绕Spring Cloud Gateway展开，它是Spring官方开发的网关，可替代Netflix ZUUL。介绍了限流的目的和常见方式，分析了分布式限流方法，重点讲解了令牌桶和漏桶算法。还阐述了Spring Cloud Gateway的限流方案，默认实现Redis限流，通过脚本实现基于令牌桶算法的限流。

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SpringCloudGateway限流原理与实践（一）

1 概述
Spring Cloud Gateway是Spring官方基于Spring 5.0，Spring Boot 2.0和Project Reactor等技术开发的网关，旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一API路由管理方式。Spring Cloud Gateway作为Spring Cloud生态系中的网关，目标是替代Netflix ZUUL，其不仅提供统一的路由方式，并且基于Filter链的方式提供了网关基本的功能，例如：安全，监控/埋点，和限流等。

2 原理
缓存、降级和限流是开发高并发系统的三把利器。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，可谓是抗高并发流量的银弹；降级是当服务出现问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽，待高峰或者问题解决后再打开；而有些场景并不能用缓存和降级来解决，比如稀缺资源、写服务、频繁的复杂查询，因此需有一种手段来限制这些场景的并发/请求量，即限流。
限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速，或对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统。一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级。
一般开发高并发系统常见的限流有：限制总并发数、限制瞬时并发数、限制时间窗口内的平均速率、限制远程接口的调用速率、限制MQ的消费速率，或根据网络连接数、网络流量、CPU或内存负载等来限流。
本文主要就分布式限流方法，对Spring Cloud Gateway的限流原理进行分析。
分布式限流最关键的是要将限流服务做成原子化，常见的限流算法有：令牌桶、漏桶等，Spring Cloud Gateway使用Redis+Lua技术实现高并发和高性能的