手把手教你解决在anaconda里再次安装tensorflow框架的问题

喝毒奶编bug

于 2022-05-12 16:48:00 发布

阅读量751

点赞数 1

分类专栏：科研路上的绊脚石文章标签： python tensorflow 深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lalabobo0901/article/details/121827221

版权

本文详细介绍了如何在Anaconda环境中创建并激活一个名为tensorflow_cpu的环境，选择Python 3.5.x版本。接着，通过pip安装tensorflow-cpu=1.15.0时可能遇到的三个常见错误及其解决方案：1) 缺少Cython，解决办法是在环境中安装Cython；2) grpcio构建失败，从官网下载whl文件并用pip安装；3) wrapt卸载警告，通过查找路径并手动删除相关文件。作者强调，这是针对已安装过但无法运行Tensorflow的开发者的一次性解决问题的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

首先，你需要安装好anaconda（网上教程很多，安装也很简单，基本没什么难解决的）；当然你要是不用它，可以移步其他别人的教程。
在anaconda的environment里，creat一个叫tensorflow_cpu，且选择python==3.5.x的环境，如图所示：
打开该环境下的cmd：
安装指定版本的tensorflow-cpu，即输入：
```
pip install tensorflow-cpu==1.15.0
```
回车后如图，（黄色的部分不需要管)

可能遇到的报错和解决办法：

错误一： 
We could not find Cython. Setup may take 10-20 minutes.
Couldn't find index page for 'cython' (maybe misspelled?)
No local packages or working download links found for cython>=0.23

解决办法：在environment里，该环境下，搜索cython，安装cython

然后在终端再输入下载tensorflow的那个语句，看看有没有其他问题。

错误二：Failed building wheel for grpcio

解决办法：在

最低0.47元/天解锁文章