redis取值遇到的问题

最新推荐文章于 2025-05-06 11:22:34 发布
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博客提到解决问题的方式是使用string的trim方法，这是信息技术领域处理字符串的常用手段。

解决方式是使用string的trim方法

Redis(九)：并发问题
weixin_43844995的博客
03-20 1411
上一篇介绍了 Redis 的内存管理。这节开始介绍 Redis 并发方面的问题。Redis 的单个命令是原子的，但是一个业务操作可能包含多条命令，比如以下场景：客户端查询值，并递增，在高并发场景下就可能出现并发问题，导致数据不一致。为了保证并发访问的正确性，Redis 提供了三种方法，原子操作、分布式锁、事务。本文介绍了 Redis 应对并发问题的三种方案，Redis 中的单条命令都是原子操作，而且还有 INCR/DECR 来应对简单的场景。
利用redis解决防重复提交问题
leaning_java的博客
09-13 999
其实这个也简单，可以使用Redis来做，用户名 + 接口 + 参数啥的作为唯一键，然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值。这样还需要注意的一个问题是，如果你先去Redis获取这个键，然后判断这个键不存在则设置键；这个思路是没错的，但这样如果获取和设置分成两个操作，就不满足原子性了，那么在多线程下是会出错的。然后把注解按需加在接口上，最后在拦截器里判断接口上是否有该接口，如果存在则拦截。最近遇到个问题是在网络延迟的时候，用户多次点击，最后这几次请求都发送到了服务器访问相关的接口，最后执行插入。
获取redis value值
qq_22985461的博客
06-06 7161
redis4.+可以通过memory usage key获取指定key的value值所占用内存，但是没有批量获取的，写了一个简单的脚本可以批量查看。 ./redis-cli keys "*" | awk '{printf $0 " " ;system("/home/redis/redis-cli memory usage " $0);}' 若数据量过大，可以考虑存储到excel中查看 ./red...
redis一键获取value
qq_43320714的博客
03-07 3383
redis获取value redis一共有五种数据类型，如下 数据类型 写入方式 查询方式 string（字符串） set key value get key hash（哈希） hmset key value1 value2 hgetall key list（列表） lpush key value lrange 0 -1 set（集合） sadd key value smemgers key zset（有序集合） zadd key 1 value zrange 0 -1
redis获取value_分布式Redis的分布式锁 Redlock
weixin_36387104的博客
02-01 509
引言之前自己在用redis来实现分布式锁的时候都是基于单个Redis实例，也就是说Redis本身是有单点故障的，Redis的官方文档介绍了一种"自认为"合理的算法，Redlock来实现分布式Redis下的分布式锁。Martin Kleppmann写了一篇文章分析Redlock。然后redis的作者写了一篇反驳的文章这里。加油。Redlock实现库JavaRedissonStar 94...
redis thinkphp mysql_thinkphp redis 怎么选择数据库 ？
weixin_28987547的博客
01-21 786
1、redis 中的每一个数据库，都由一个 redisDb 的结构存储。其中，redisDb.id 存储着 redis 数据库以整数表示的号码。redisDb.dict 存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires 保存着每一个键的过期时间。2、当redis 服务器初始化时，会预先分配 16 个数据库(该数量可以通过配置文件配置)，所有数据库保存到结构 redisServer 的一个...
redis命令行查看中文不乱码的方法（十六进制字符串处理）
09-09
在处理Redis中的中文乱码问题时，通常会遇到中文字符被表示为十六进制字符串的情况。例如，当我们使用Redis的命令行工具查看存储有中文的数据时，可能会看到像"\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd"这样的输出，这实际上表示了...
Redis常用命令——String篇
weixin_67596609的博客
05-24 1530
前面我们讲解了一些Redis 的全局命令(Redis常用基本全局命令）。所谓全局命令，就是可以匹配任意一个数据结构进行使用。但是不同的数据结构，也有自己的操作命令。本篇文章主要讲解的是 String的操作命令，希望会对你有所帮助。|
Redis高并发问题的解决
qf2019的博客
08-11 2834
redis为什么会有高并发问题 redis的出身决定 redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value，数据可持久化落盘。由于单线程所以redis本身并没有锁的概念，多个客户端连接并不存在竞争关系，但是利用jedis等客户端对redis进行并发访问时会出现问题。发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。 同时，单线程的天性决定，高并发对同一个键的操作会排队处理，如果并发量很大，可能造成后来的请求超时。 在远程访问redis的时候，因为网络
redis 获取不到_记一次PHP偶现获取不到Redis数据排查过程
weixin_39556590的博客
12-22 1331
李乐问题描述3月25号早晨8点左右线上回归时，发现getTestInfos接口部分请求返回空数据。kibana查询异常请求日志，输入参数正常；梳理接口业务逻辑，是根据输入参数从Redis查询数据返回空导致。进一步确认：1)Redis查询数据时未抛异常；2)Redis中确实存在该数据；3)只有偶尔部分请求无法从Redis获取数据。10点25左右，重启业务进程与confd，恢复正常。两个疑问：1)为什...
redis 中我存入了数据，为什么获取不到
热门推荐
xhmico的博客
01-06 2万+
项目场景： 这种情况一般出现在使用 java 代码，通过 key 获取值获取不到，但是明明 redis 中也存有对应的 key 啊，比如： 我 redis 中有 serialId 这个 key ，而且是有值的 我在我自己的项目中通过封装好的工具类去获取该 key 的值 示例代码如下： 按理说，打印的值应该是 hasKey = true ，serialId = 10000 才对，但是打印结果确是 false 和 null，百思不得其解，为什么？？ debug 也没有发现不对的地方，key 也没有输入
Redis运行时突然不能读取数据了
白鸽
08-07 1686
redis运行时突然不能读取数据了 MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but it is currently not able to persist on disk. Commands that may modify the data set are disabled, because this instance is configured to report errors during writes if RDB snapshotting
用户反映你开发的网站访问太慢，你该怎么考虑？该从哪些方面去解决这个问题
weixin_43215948的博客
09-11 1165
问题场景：作为运维人员，当某个用户向你反映说你开发的网站访问速度很慢时，但是该用户访问其他网站很正常，分析下原因、有哪些工具分析原因、怎么解决问题？ 一、针对这个题目我们可以简单理解成是server端出现的问题，而不是client端出现了问题（用户网络不好包括域名服务器解析等可能），当然面试官要考你用户端的知识，例如域名解析，也是有挺多可以考到的知识点，但单就这个问题，更强调的是server端的知识点。下面逐一来剖析可能的原因： （1）可能的原因一：服务器出口带宽不够用。这是一个很常见的瓶颈。一方面，可
浏览器的redis缓存机制取出不出来待处理
yy6818的博客
11-27 350
public List findAll() { // //从redis中查询 缓存导航栏 // //1获取jedis客户端 // Jedis jedis = JedisUtil.getJedis(); // //1.2可以用soetedst排序查询 // Set categorys = jedis.zrange(“category”,0,-1); // 1.3查询sortedset的分数(cid）和值（cname) // Se
redis取值偶尔取不到_redis 入门
weixin_29958123的博客
01-13 2932
Redis 是一个高性能（读写频次高）的key-value的db，它支持数据持久化，支持一些基本的数据结构。它的操作具有原子性，还支持数据的备份等功能。安装、启动安装：Redis 安装 | 菜鸟教程启动redis服务：redis-server.exe redis.windows.conf连接本地 redis 服务：redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379redis 配置...
redis客端集群获取不到数据解决办法
huang714的专栏
05-06 310
2.redisson默认是读取从节点，主从复制过程中get可能存在get不到，需要设置readMode为只读取主节点。使用redisson作为客户端链接集群，如果需要高一致性要注意2个问题。我这边修改了以上两点后，跑了一个小时，没有再出现get不到的情况。1.不要使用异步api，使用同步。
解决Redis读取不到数据的问题
Hi_alan的博客
08-23 5169
1、首先检查redis配置是否一致。 2、确认value是否存进去，中间是否有删除操作，过期时间 3、检查key是否一致。这个特别得注意，存的一方和取的一方编码是否一致。 4、存的方式和取的方式是否一致。key的类型是否一致 ...
redis命令_ZRANGE
weixin_30808693的博客
11-25 211
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 返回有序集 key 中，指定区间内的成员。 其中成员的位置按 score 值递增(从小到大)来排序。 具有相同 score 值的成员按字典序(lexicographical order )来排列。 如果你需要成员按 score 值递减(从大到小)来排列，请使用 ZREVRANGE 命令。 下标参数 start...
python 使用redis 批量弹出数据需要注意什么问题
最新发布
09-25
<think> 我们正在处理一个关于Python使用Redis批量弹出数据的问题。用户引用了四段资料，其中提到了pipeline、多线程优化、不同语言间数据兼容性等问题。根据引用内容，我们可以总结出以下关键点： 1. 引用[1]和[4]强调了使用pipeline和多线程来提高批量操作Redis的速度。 2. 引用[2]提到了跨语言（Python和Java）操作Redis时可能出现的数据解析问题。 3. 引用[3]提到了使用Python操作Redis的基本步骤以及scrapy-redis的应用。 用户的问题集中在“批量弹出数据”的注意事项，因此我们需要重点讨论如何使用Redis的批量弹出命令（如`lpop`、`rpop`，或者使用`pipeline`组合多个弹出命令）以及可能遇到的性能、数据一致性和跨语言兼容性问题。 注意事项： 1. **选择正确的批量弹出方法**： - Redis本身没有提供一次性弹出多个元素的命令（如`lpop`一次只能弹出一个），但我们可以使用`pipeline`来组合多个弹出命令，减少网络往返时间（RTT）。 - 另外，可以考虑使用`lrange`获取一定范围内的元素，然后用`ltrim`删除这些元素，但这需要谨慎处理以避免并发问题。 2. **性能优化**： - 使用pipeline可以显著提升批量操作的速度，因为它将多个命令打包在一次请求中发送，减少了网络延迟。 - 引用[4]提到，使用pipeline批量读写可以应对秒级取值1000+数据的需求。 3. **原子性和一致性**： - 如果使用`lrange`和`ltrim`组合，这不是原子操作，在并发环境下可能导致数据不一致。因此，建议使用Lua脚本来保证原子性。 - 使用pipeline执行多个弹出命令，虽然每个命令是原子的，但整个pipeline执行期间其他客户端可能会插入新的数据，因此需要根据业务需求考虑是否可接受。 4. **跨语言兼容性**： - 引用[2]指出，不同语言写入Redis的数据格式可能不兼容，尤其是当使用特定语言的序列化方式（如Java的Object）时，Python读取可能无法解析。因此，在批量弹出数据时，要确保数据格式是双方都能处理的（如字符串、JSON等）。 5. **错误处理**： - 在批量操作中，如果其中一条命令失败，pipeline会继续执行后面的命令。因此，需要检查每个命令的返回值，并进行错误处理。 6. **数据量控制**： - 批量弹出时，如果一次操作的数据量非常大，可能会阻塞Redis服务器，影响其他操作。因此，建议控制每次弹出的数量，或者使用非阻塞的方式（如分多次弹出）。 7. **使用Redis集群**： - 引用[1]提到，对于大量数据和集群模式，迁移脚本需要特殊处理。同样，在批量弹出数据时，如果数据分布在不同的节点上，需要确保每个弹出命令发送到正确的节点（即键所在的节点）。在集群模式下，多个键可能分布在不同的节点上，因此批量弹出多个键（如果这些键不在同一个节点）需要使用hash tag确保它们位于同一节点，或者分别处理。 基于以上分析，我们将为用户提供详细的注意事项。 </think> ### Python使用Redis批量弹出数据的注意事项 在Python中执行Redis批量弹出数据（如使用`LPOP`/`RPOP`等命令）时，需注意以下关键事项： 1. **管道(pipeline)优化批量操作** 使用`pipeline`将多个弹出命令打包提交，显著减少网络往返延迟： ```python with r.pipeline() as pipe: for _ in range(1000): pipe.lpop('my_list') results = pipe.execute() # 一次性提交所有命令 ``` 引用[4]证实管道可将吞吐量提升至每秒万级操作[^4]。 2. **原子性与一致性风险** - Redis的`LPOP`是原子操作，但批量弹出时需注意： ```python # ❌ 非原子操作（其他进程可能插入数据） items = [r.lpop('list') for _ in range(100)] # ✅ 使用事务保证原子性 with r.pipeline(transaction=True) as pipe: pipe.multi() for _ in range(100): pipe.lpop('list') pipe.execute() ``` 3. **跨语言数据兼容性** Python与Java等语言序列化方式不同： - 避免直接存储对象，应使用通用格式（如JSON/MessagePack） - 批量弹出二进制数据时需统一编解码： ```python # 写入时统一编码 r.rpush('queue', msgpack.packb({'data': obj})) # 批量弹出解码 packed_items = [r.lpop('queue') for _ in range(10)] items = [msgpack.unpackb(x) for x in packed_items] ``` 引用[2]表明Java-Python间对象传输需特殊处理[^2]。 4. **超大列表的阻塞风险** - 避免一次性弹出整个大列表（数百万元素），建议分批次操作 - 使用`LLEN`检查长度后再分批弹出： ```python chunk_size = 5000 while r.llen('big_list') > 0: with r.pipeline() as pipe: for _ in range(min(chunk_size, r.llen('big_list'))): pipe.lpop('big_list') pipe.execute() ``` 5. **集群模式特殊处理** 在Redis集群中： - 确保批量操作的键在同一个slot（使用`{}`标签） - 跨节点操作需额外路由： ```python # 键名添加hash tag确保同slot r.lpop('user_queue:{123}') ``` 6. **性能监控与调优** - 监控`redis-cli --stat`查看实时负载 - 线程数建议：`CPU核心数×2 + 1`（引用[1]的多线程优化思路）[^1] > 📌 **关键总结**：优先使用 **管道+事务** 保证原子性，数据格式选择 **通用序列化方案**，集群环境注意 **键分布一致性**，大数据量采用 **分批次处理**。
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