2013的开发Wish List

最新推荐文章于 2024-06-07 09:39:56 发布
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本文介绍如何使用C++进行Web应用开发及游戏开发，涵盖NativeClient (NaCl)、Cocos2Dx、Unity3D等工具与技术。同时提及最新版本的Git作为代码版本控制系统。


NaCl - Native Client 用C++ 来开发Web 应用

Git - 最新Source Code Control

Cocos2Dx - 开发一次就可以用在iOS & Android的C++ Game Engine

Unity3D - 尖端Game Engine, 不能不用

Box2D / Chipmunk - 工余活动研究



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Xilinx Alveo系列FPGA加速卡软件开发入门
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随着异构计算越来越火，FPGA加速卡在诸多领域的应用也越来越多。 FPGA加速卡与GPU加速卡加速原理完全不同。 GPU本质上是依靠海量的并行运算单元，提升整体的吞吐量，来吃尽内存带宽。FPGA是通用的门阵列，按照数据结构和运算特点搭建专用运算单元，能够以更低功耗和时延实现高吞吐。本文主要以一个简单demo介绍FPGA的项目结构和功能
CD Wish List-开源
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"CD Wish List"作为开源软件，意味着用户可以对其代码进行定制，以满足个人需求，同时也可以参与到项目的开发和优化中，进一步增强其实用性和用户体验。 在"CD Wish List"中，用户可以创建详细的CD列表，包括艺术家...
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BI Publisher(rtf)模板开发语言
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这种对XML元素的引用，是相对当前层次的组来说；这里要注意元素的顺序，因为是用顺序号和运行时的值进行匹配的，也就是XML数据中，AREA_INDEX是自然数1、2……2、 如果在某种情况下想让页码从特定值开始，比如新的组页码重新编号，则需要借助命令，如在for-each后写：<?2、如果在某种情况下想让页码从特定值开始，比如新的组页码重新编号，则需要借助命令，如在for-each后写：<?交叉报表也叫矩阵报表、数据透视表，需要实现行列转换、数据汇总，实现机制和“动态列”完全不同，主要用重新分组的功能。
【亲测免费】 探索 Destiny Item Manager 的愿望列表神器：dim-wish-list-sources
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【7】应用开发——Activity全面讲解
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Android Studio会在new一个新Activity时自动帮我们生成相应的layout布局文件并在Activity内引用这个布局。但是我们这次选择手动创建和加载布局。
阿里JAVA开发手册零度的思考理解(二)
最简单的东西，往往包含了最复杂的实现。
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简书 匠心零度 转载请注明原创出处，谢谢！ 说在前面 人生的大道上默默地走，就必须要有一盏灯亮着为你引导方向！而这盏灯抑或只是一句话，一句鼓励，一个赞美，一次承认，一次认可，一次相识一次交流…… 上篇文章：阿里JAVA开发手册零度的思考理解(一) 得到作者孤尽的肯定支持，那是一个小激动啊，我会继续努力，继续阅读和思考阿里JAVA开发手册，毕竟每一条都是前人踩过的坑，通过血的教训总结出来的。
外贸开发信 html,很经典的外贸开发信范文.doc
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conda发行版比较@python环境管理@conda命令的基本操作@基本使用@conda env list环境条目重复列出问题
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一文带你掌握大模型数据微调（下）：训练、评估与调优指南
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C语言-光伏MPPT算法：电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真
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C语言-光伏MPPT算法：电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要：本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪（MPPT）算法，结合电导增量法与扰动观察法，并引入自动全局搜索策略，利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性，同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析，验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势，适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群：具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景，从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员；工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标：①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑；②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型；③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题，提升复杂工况下的最大功率追踪效率；④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习，重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上，可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素，进一步测试算法鲁棒性，并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
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