我的PHP学习笔记

1.常量定义
php5.3版本之前 define('常量名',常量值)
php5.3版本之后 const 常量名=值
常量名为特殊字符  用define  特殊符号不能直接echo  要加上constant  如echo constant('- _ -')
2.系统常量 双下划綫开始+常量名+双下划綫结束如__DIR__:当前所执行脚本所在电脑的绝对路径
3.字符串转数值的规则:
    3.1字母开头,永远为0
    3.2 数字开头,取到碰到字符串为止
4.数据类型强制转换跟c一样 如(int)a
5.类型判断函数:is_开头  返回布尔值  比如 is__int ($a); 布尔类型输出不能直接用echo 要用 var_dump
6.gettype 获取数据类型 强制转换不会对原来的数据产生变化 set_type 则会
7.整型定义
十进制:$a=123;
二进制:$a=0b110;
八进制:$a=0345;
十六进制:$a=0x324;  输出是自动转换为十进制  
Decbin()十进制转二进制
Decoct()十进制转八进制
Dechex()十进制转十六进制
BIndec()二进制转十进制
8.判断数据是否为空  注意empty和isset的区别
9.运算符与c大致相同 ===大小类型都相同
10.$a.=$b;将a和b连接起来
11.@错误抑制
12.
原码:数据本身从十进制转换成二进制得到的结果。
反码:针对负数,符号位不变,其他取反
补码:针对负数,反码+1
13.位运算:
~按位非,一个位如果为1 则变成0,否则反之
^按位异或,两个形同位0,不同位1
<<按位左移,整个位向左移动一位,右边补0
>>按位右移,整个位向右移动一位,左边补符号内容(正数位0,负数为1)
注意:系统进行任何运算的时候都是使用的补码,运算结束之后都必须转换成原码才是最终显示的数据
14.continue 当前自己循环后面内部不再执行,同时如果外部还有循环体也不执行,重新来过
break 当前自己循环结束,外部循环也结束,如果还有外部,不受影响

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究(Matlb代码实现)内容概要:本文围绕基于粒子群算法(PSO)优化Kmeans聚类的居民用电行为分析展开研究,提出了一种结合智能优化算法与传统聚类方法的技术路径。通过使用粒子群算法优化Kmeans聚类的初始聚类中心,有效克服了传统Kmeans算法易陷入局部最优、对初始值敏感的问题,提升了聚类的稳定性和准确性。研究利用Matlab实现了该算法,并应用于居民用电数据的行为模式识别与分类,有助于精细化电力需求管理、用户画像构建及个性化用电服务设计。文档还提及相关应用场景如负荷预测、电力系统优化等,并提供了配套代码资源。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事电力系统、智能优化算法、数据分析等相关领域的研究人员或工程技术人员,尤其适合研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①用于居民用电行为的高效聚类分析,挖掘典型用电模式;②提升Kmeans聚类算法的性能,避免局部最优问题;③为电力公司开展需求响应、负荷预测和用户分群管理提供技术支持;④作为智能优化算法与机器学习结合应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解PSO优化Kmeans的核心机制,关注参数设置对聚类效果的影响,并尝试将其应用于其他相似的数据聚类问题中,以加深理解和拓展应用能力。
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