IE下使用ADODB.Stream实现断点续传

最近研究了一下IE自带的一些Activex控件,可以比较简单的实现断点续传功能

不过这种方式不推荐,因为安全性较低,而且需要修改客户端注册表,调低ie安全配置

还有就是我比较懒,只打算写个思路和几个关键的api功能

断点续传的基本思路如下:

1、客户端计算文件md5值,发送到服务器端校验;

2、服务器端根据客户端发送过来的md5值来确定文件是否存在,并返回文件大小,这样可以确定断点续传的文件开始位置;

3、客户端根据服务器返回的文件开始位置,开始读取文件块,每读取一块就发送给服务器,发送成功则读取下一块;

启用ie的ADODB.Stream

读取文件可以用ADODB.Stream,支持文件指针,可以从指定位置开始读取文件

但是使用的话,需要先修改注册表,找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Internet Explorer\ActiveX Compatibility\{00000566-0000-0010-8000-00AA006D2EA4}

在右窗格中,双击“Compatibility Flags”,在“编辑 DWORD 值”对话框中,确保选中“十六进制”选项,在“数值数据”框中键入 0,然后单击“确定”。

读取文件计算md5

计算文件可以用CAPICOM.HashedData,如果文件太大可以分次读取,挺简单的,直接上代码

		function getMD5(){
			var stream = new ActiveXObject("ADODB.Stream");
			var hashed = new ActiveXObject("CAPICOM.HashedData");
			if (stream == null || hashed == null){
				alert("not support");
			}
			else{
				hashed.Algorithm = 3;//hash类型MD5
				stream.Type = 1;//指定读取方式为二进制
				stream.Open();
				stream.LoadFromFile("E:\\TDownloads\\Http.rar");
				stream.Position = 0;//读取文件的位置
				var filesize = stream.Size;//文件大小
				var blocksize = 10240;//读取块大小
				var readCount = 0;//读取计数
				var totalCount = Math.ceil(filesize/blocksize);//总共需要读取的次数
				for (var i=0;i<totalCount;i++){
					hashed.Hash(stream.Read(blocksize));
				}
				stream.Close();
				alert("MD5=" + hashed.Value);
			}
		}


stream.Read(blocksize)是每次读取blocksize大小的二进制数据,stream.Read()将一次性全部读取出来

发送文件碎片

现在客户端可以读取文件碎片,也可以计算md5了,就差异步发送文件碎片了

可以使用Msxml2.XMLHTTP发送二进制数据,js本身不支持发送二进制数据

如果一定要用js来发送文件碎片的话,可以变通的把二进制转换成base64字符串,然后服务器端再解密一次

		function sendData(){
			...
			var data = stream.Read(blocksize);//读取出文件碎片
			...
			var xmlhttp = new ActiveXObject("Msxml2.XMLHTTP");
			//这里的具体url可以自己定义
			xmlhttp.Open("POST","uploadfile?filename=Http.rar&position=0&blocksize=10240&md5=md5",false);
			xmlhttp.setRequestHeader("Content-Length",blocksize);
			xmlhttp.send(data);//发送的二进制数据
			alert(xmlhttp.responseText);//回执
		}


以java为例,在服务器端接收的时候,url中的参数可以如下获取

String filename = req.getParameter("filename");

二进制数据可以直接以流的方式获取

HttpServletRequest.getInputStream();

就当抛砖引玉了~


内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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